MỤC LỤC

MỤC LỤC 1

CÁC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU TRONG LUẬN VĂN 3

THUẬT NGỮ TIẾNG ANH 3

Lời cảm ơn 4

Chương 1. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo 6

1.1 Cấu trúc và mô hình mạng nơron 8

1.1.1 Mô hình một nơron sinh học 8

1.1.2 Cấu trúc và mô hình của một nơron nhân tạo 9

1.2 Cấu tạo và phương thức làm việc của mạng nơron 12

1.2.1 Mạng nơron một lớp 14

1.2.2 Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp 15

1.2.3 Mạng nơron phản hồi 16

1.2.4 Mạng nơron hồi quy 16

1.2.5 Mạng Hopfield 16

1.2.6 Mạng BAM 18

1.3 Các luật học 19

1.3.1 Học có giám sát 20

1.3.2 Học củng cố 21

1.3.3 Học không có giám sát 21

1.4 Thuật toán lan truyền ngược 23

1.5 Kết luận 29

Chương 2. Tìm hiểu mạng nơron Kohonen 31

2.1 Giới thiệu 31

2.2 Mạng nơron Kohonen 32

2.2.1 Mạng nơron Kohonen nhận dạng 34

2.2.2 Cấu trúc của mạng nơron Kohonen 34

2.2.3 Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào 35

2.2.4 Tính toán dữ liệu đầu ra của nơron 36

2.2.5 Ánh xạ lưỡng cực 36

2.2.6 Chọn nơron thắng 37

2.2.7 Quá trình học của mạng Kohonen 38

2.2.8 Tỉ lệ (tốc độ) học 39

2.2.9 Điều chỉnh các trọng số (cập nhật trọng số) 40

2.2.10 Tính toán sai số 40

2.3. Thực thi mạng nơron Kohonen 41

2.3.1 Thực thi mạng nơron truyền thẳng 41

2.3.2 Thực thi lan truyền ngược 46

2.3.3 Các tập huấn luyện 47

2.3.4 Báo cáo tiến trình 48

2.3.4.1 Lớp mạng cơ sở 48

2.3.4.2 Lớp KohonenNetwork 50

2.4 Kết luận 58

Chương 3. Nhận dạng ký tự quang sử dụng mạng nơron Kohonen 60

3.1 Giới thiệu chung 60

3.2 Huấn luyện mạng 61

3.3 Thử nghiệm sử dụng mạng nơron Kohonen để nhận dạng ký tự quang 62

3.4 Trường hợp ngoại lệ 65

3.5 Kết luận 65

KẾT LUẬN 67

Tài tham khảo 68