Mã tài liệu: 34850
Số trang: 43
Định dạng: docx
Dung lượng file: 700 Kb
Chuyên mục: Y đa khoa
Mạng nơron nhân tạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở lại đây đã được nhiều người quan tâm và đã áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như tài chính, y tế, địa chất và vật lý. Thật vậy, bất cứ ở đâu có vấn đề về dự báo, phân loại và điều khiển, mạng nơron nhân tạo đều có thể ứng dụng được.
Chương 1: Tổng quan mạng nơron nhân tạo
Chương 2: Mô hình mạng nơron nhân tạo
Chương 3: BACKPROPAGATION
Chương 4: Giới thiệu về JOONE
Nghiên cứu về mạng nơron.
3. Mô hình nơron nhõn tạo cơ bản 4
4. Sử dụng mạng nơron nhõn tạo 6
5.Thu thập dữ liệu cho mạng nơron nhõn tạo 7
6. 1.Huấn luyện Perceptron nhiều lớp 9
6. 2.Thuật toán backpropagation. 9
6.3. Học quá mức và tổng quát húa 10
CHƯƠNG 2: Mễ HèNH MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 13
1. Mô hình nơron và cấu trúc mạng 13
2.1. Giải thuật tốc độ học thay đổi (TRAINDA,TRAINDX) 23
2.2. Giải thuật phục hồi mạng backpropagation (TRAINRP) 24
2.3. Giải thuật conjugate_ gradient 24
2.4. Các thuật toán quasi – newton 26
2.5. Giải thuật Levenberg_ Marquardt giảm bộ nhớ (TRAINLM) 27
3. So sánh bộ nhớ và tốc độ 28
4. Cải thiện tính tổng quát hoá 28
CHƯƠNG 4: GIỚI THIỆU VỀ JOONE 33
2. Cấu trúc bên trong của JOONE 34
2.2. Quy tắc truyền tín hiệu 35
2.3.Các loạilớp nơron của JOONE 37
2.4. Các loại dõy thần kinh 38
2.5. Monitor : điểm điều khiển trung tõm của mạng nơron 39
3. Tiến trình xử lý trong mạng nơron 40
12
Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem
Những tài liệu bạn đã xem
Nghiên cứu về mạng nơron.
Mạng nơron nhân tạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở lại đây đã được nhiều người quan tâm và đã áp dụng thành công trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như tài chính, y tế, địa chất và vật lý. Thật vậy, bất cứ ở đâu có vấn đề về dự báo,
docx Đăng bởi
tocngan_1601
