ÁP DỤNG PHẦN MỀM MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO

DỰ BÁO LŨ HẠ LƯU SÔNG THU BỒN – VU GIA

APPLYING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS SOFTWARE FOR FLOODING

PREDICTION IN THU BON – VU GIA RIVERS

SVTH: PHAN TẤN PHÁT

Lớp: 03X2C, Khoa XDTLTĐ, Trường ĐHBK,ĐHĐN

DHKH: GS.TS NGUYỄN THẾ HÙNG.

Khoa XDTLTĐ, Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN

TÓM TẮT:

Đề tài này nghiên cứu, áp dụng phần mềm mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) để dự báo lũ ở hạ

lưu sông Thu Bồn – Vu Gia. Phần mềm ANNs có thể được sử dụng tốt như một công cụ trong

việc dự báo lũ mà căn nguyên của kỹ thuật này được m ô phỏng theo hoạt động của bộ não

con người chứa hàng tỉ neurons v ới các mối quan hệ nối liền nhau ; khả năng dự báo, mô

phỏng của mô hình là dựa vào khả năng học những kinh nghiệm trong quá khứ.

Đề tài so sánh số liệu tính toán và dự báo lũ trên hạ lưu sông Thu Bồn – Vu Gia cho thấy có

sự phù hợp tốt; và đề nghị áp dụng phần mềm ANNs trong việc dự báo lũ trên các sông của

khu vực miền Trung.

ABSTRACT:

In this paper, author applly Artificial Neural Networks (ANNs) software to simulate and predict

flood in downstream Thu Bon – Vu Gia Rivers. ANNs softwares can be used as a good tool to

predict flood in rivers that the origin of this technique can be traced to the functioning of the

human brain which contains billions of neurons and their interconnection based on learning

abilities from past experiences. This paper compare the calculation results by data collections

in downstream Thu Bon – Vu Gia rivers with a best agreement; and author suggest to use

ANNs software for predicting flood in many other rivers of central Viet Nam