GIỚI THIỆU 4

TOÁN TỬ MỜ CÓ NGƯỠNG 7

2.1 Toán tử mờ 9

2.1.1. Phủ định 9

2.1.2. T-chuẩn 9

2.1.3. T-đối chuẩn 10

2.1.4. Kéo theo 10

2.2 Toán tử mờ có ngưỡng 11

2.2.1. t-chuẩn có ngưỡng 11

2.2.2. Đẳng cấu giữa các t-chuẩn có ngưỡng 19

2.2.3. t-đối chuẩn có ngưỡng và bộ ba De Morgan có ngưỡng 23

2.2.4. Kéo theo có ngưỡng 27

2.2.5. Các toán tử mờ tham số 29

2.3 Kết luận 38

LUẬT KẾT HỢP MỜ 39

3.1 Giới thiệu 39

3.2 Mô tả bài toán 44

3.2.1. Thuộc tính và cơ sở dữ liệu 44

3.2.2. Từ 44

3.2.3. Mệnh đề 45

3.2.4. Luật kết hợp 47

3.2.5. t-chuẩn có ngưỡng và độ ủng hộ 49

3.3 Không gian tìm kiếm 50

3.3.1. Tìm mệnh đề 50

3.3.2. Tìm luật 52

3.4 Thuật toán 53

3.4.1. Tìm mệnh đề 53

3.4.2. Tìm luật kết hợp 56

3.5 Vấn đề mờ hoá dữ liệu 57

3.5.1. Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ 58

3.5.2. Thuật toán FCM 60

3.5.3. Phương pháp chia đều 62

3.6 Kết luận 63

Phụ lục A. Các toán tử mờ có ngưỡng tham số 64

Phụ lục B. Chương trình Fuzzy Rules Miner 77

1. Các Module chương trình 77

1.1. mdiMain 77

1.2. frmFuzzySetFinder 77

1.3. frmDataMiner 78

2. Cấu trúc các file dữ liệu 79

2.1. .CFF 79

2.2. .QDF 79

2.3. .FDF 79

2.4. .TF 79

2.5. .PF 80

2.6. .RF 80

3. Cơ sở dữ liệu chạy thử nghiệm 80

3.1. Mô tả 80

3.2. Kết quả 80

TÀI LIỆU THAM KHẢO 82