Mở đầu 1

Phụ Lục 3

Phụ lục A : Danh sách các thuật ngữ dùng trong khóa luận 3

Phụ lục B : Danh sách các hình vẽ 4

Chương 1: Tổng Quan về các phương pháp xác định mặt người 5

1. Giới thiệu về bài toán xác định mặt người trong ảnh. 5

2. Định nghĩa bài toán xác định mặt người. 5

3. Những khó khăn và thách thức đối với bài toán xác định mặt người. 5

4. Các ứng dụng của xác định mặt người. 6

4.1. Xác minh tội phạm. 6

4.2. Camera chống trộm. 6

4.3. Bảo mật. 6

4.4. Lưu trữ khuôn mặt 6

4.5. Các ứng dụng khác 7

5. Xác định phạm vi đề tài 7

Chương 2: Các công trình nghiên cứu 9

1. Các phương pháp chính để xác định mặt người. 9

1.1. Hướng tiếp cận dựa trên tri thức 9

1.2. Hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng không thay đổi. 11

1.3. Hướng tiếp cận dựa trên so sánh khớp mẫu. 14

1.4. Hướng tiếp cận dựa trên diện mạo. 17

Chương 3: Cơ sở lý thuyết 24

1. Tổng quan về Adaboost 24

1.1. Tiếp cận Boosting 24

1.2. Adaboost 25

1.3. Các đặc trưng Haar-Like 29

1.4. Cascade of Classifiers 32

1.5. Cascade of boosting classifiers 34

Chương 4: Xây dựng ứng dụng 36

1. Sơ lược về OpenCV 36

2. Tổng quan về một hệ thống phát hiện mặt người trong ảnh 37

3. Phân tích – thiết kế hệ thống phát hiện mặt người 37

3.1. Phân tích 37

3.2. Thiết kế hệ thống 38

3.3. Thiết kế cơ sở dữ liệu 40

3.4. Thiết kế giao diện 41

Kết luận và hướng phát triển 4