Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một chỉ tiêu kinh tế quan trọng phản ánh mức độ lạm phát của nền kinh tế, nó đo lường sự biến động của giá tiêu dùng. Sự tăng giảm của chỉ số giá tiêu dùng liên quan đến nhiều yếu tố trực tiếp và gián tiếp như lượng hàng hoá dịch vụ được sản xuất, cung cấp ra thị trường, giá thành sản xuất, cung cấp hàng hoá dịch vụ, sức mua của dân cư...Vì vậy, Chỉ số giá tiêu dùng là con số cần biết với tất cả mọi người:

- Với chính phủ: CPI thường được sử dụng để điều chỉnh mức thu nhập của người dân, để điều chỉnh mức thuế cho phù hợp, và các hoạt động kinh tế khác.

- Với ngân hàng: CPI được sử dụng để tính toán và đưa ra mức lãi suất phù hợp.

- Với các doanh nghiệp: CPI dùng để cân đối số lượng các sản phẩm do họ sản xuất, đồng thời nó cũng là căn cứ để các chủ doanh nghiệp điều chỉnh mức lương cho công nhân.

- Với người dân: CPI dùng để điều chỉnh việc chi tiêu hàng ngày cho phù hợp với hoàn cảnh hiện tại của họ.

CPI quan trọng như vậy tuy nhiên vấn đề tính toán nó là không đơn giản. Nó đòi hỏi sự đầu tư đúng đắn của các doanh nghiệp, các địa phương và các quốc gia để sao cho có thể thu được kết quả chính xác từ đó đưa ra những quyết sách cho việc điều chỉnh nền kinh tế phát triển bền vững. Hơn nữa, nếu có thể dự báo được chỉ số giá tiêu dùng thì chắc chắn những người cần đến nó sẽ chủ động hơn và có thể đưa ra những phương án phù hợp giúp giảm thiểu tình trạng khủng hoảng kinh tế trên thế giới. Vì thế việc dự báo đúng đắn diễn biến của chỉ số giá tiêu dùng là điều cần thiết.

Bài toán dự báo là bài toán khó, có độ phức tạp tính toán lớn. Tuy nhiên do sự cần thiết bài toán này mà các quốc gia, các tổ chức khoa học,… đã đầu tư nghiên cứu giải quyết. Có nhiều phương pháp dự báo được sử dụng trong các mô hình dự báo khác nhau. Mỗi phương pháp đều có ưu điểm, nhược điểm của nó. Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong các mô hình dự báo cũng đã được thử nghiệm. Tuy nhiên việc ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo mờ còn ít được đề cập tới. Trong khuôn khổ của luận văn thạc sỹ, tôi chọn đề tài: "Xây dựng mô hình dự báo mờ với ứng dụng của mạng nơron nhân tạo, có ứng dụng để dự báo chỉ số giá tiêu dùng" làm đề tài nghiên cứu.

Bố cục luận văn:

Chương 1: Tổng quan về bài toán dự báo số giá tiêu dùng CPI

Chương 2: Mạng nơron nhân tạo và mạng nơron nhân tạo mờ

Chương 3: Ứng dụng dự báo số giá tiêu dùng CPI