Mã tài liệu: 40
Số trang: 24
Định dạng: docx
Dung lượng file:
Chuyên mục: Chứng khoán
Phương pháp xác định giá trị rủi ro (VaR)
2.1 Phương pháp Risk metrics
2.1.1 Nội dung
J.P Morgan đã phát triển phương pháp luận RiskMetrics để tính VaR và đến năm 1995 đã được Long & More thực nghiệm.
Kí hiệu: rt là lợi suất hàng ngày liên tiếp của danh mục đầu tư
Ft-1 là hàm phân phối tích lũy, nó phản ánh lượng thông tin có thể thu thập được tại thời kì t-1.
Các giả thiết: rt / Ft-1 ~ N(µt,σ2t)
Trong đó: µt là trung bình có điều kiện của rt
σ2t là phương sai có điều kiện
• RiskMetrics giả định rằng , rt/Ft ~ , ở đây μt là trung bình có điều kiện & là phương sai có điều kiện của rt.
• Phương pháp giả định rằng: µt và σ2t tuân theo mô hình chuỗi thời gian như sau:
µt = 0
rt = ut (2.1)
σ2t = ασ2t-1 + (1-α)rt-1 với (0 < α < 1)
Trong đó: ut =σt*εt là quá trình IGARCH(1,1) không có bụi; ở đây giá trị α thường ở trong khoảng (0.9;1)
Một thuộc tính tốt của bước ngẫu nhiên trong mô hình IGARCH là phân phối có điều kiện của tổng lợi suất thì dễ dàng đạt được. Đặc biệt, cho k thời kỳ , lợi suất từ điểm (t+1) đến thời điểm (t+k) là:
Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem
📎 Số trang: 24
👁 Lượt xem: 880
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 63
👁 Lượt xem: 613
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 97
👁 Lượt xem: 632
⬇ Lượt tải: 18
📎 Số trang: 95
👁 Lượt xem: 688
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 95
👁 Lượt xem: 639
⬇ Lượt tải: 17
📎 Số trang: 84
👁 Lượt xem: 484
⬇ Lượt tải: 17
📎 Số trang: 64
👁 Lượt xem: 486
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 32
👁 Lượt xem: 1537
⬇ Lượt tải: 19
📎 Số trang: 31
👁 Lượt xem: 428
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 23
👁 Lượt xem: 913
⬇ Lượt tải: 16
📎 Số trang: 12
👁 Lượt xem: 368
⬇ Lượt tải: 17
📎 Số trang: 28
👁 Lượt xem: 677
⬇ Lượt tải: 17
Những tài liệu bạn đã xem
📎 Số trang: 24
👁 Lượt xem: 1985
⬇ Lượt tải: 18