Trang nhan đề

Lời cảm ơn

Mục lục

Danh mục chữ viết tắt và thuật ngữ

Danh mục bảng

Danh mục hình ảnh

Tóm tắt luận văn

Chương_1: Giới thiệu

Chương_2: Hệ thống định danh người nói

Chương_3: Mô hình Markov ẩn hợp Gauss

Chương_4: Thực nghiệm

Chương_5: Kết luận và phương hướng Phát triển

Tài liệu tham khảo

MỤC LỤC

Trang

MỤC LỤC . . . . . i

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ THUẬT NGỮ v

DANH MỤC BẢNG . . . viii

DANH MỤC HÌNH ẢNH . . ix

TÓM TẮT LUẬN VĂN . . . xi

Chương 1 – GIỚI THIỆU . . . 1

1.1. Dẫn nhập . . . 1

1.2. Sinh trắc học . . 2

1.2.1. Khái quát . . 2

1.2.2. Kiến trúc cơ bản của một hệ thống sinh trắc . 3

1.3. Bài toán nhận dạng người nói . . . 4

1.4. Các hướng tiếp cận . . 7

1.4.1. Nhóm phụ thuộc Văn bản . . . 7

1.4.2. Nhóm độc lập Văn bản . . . 8

1.5. Tiếp cận của đề tài . . 8

Chương 2 – HỆ THỐNG ĐỊNH DANH NGƯỜI NÓI 11

2.1. Mô hình tổng quát . . . 11

ii

2.2. Lấy mẫu tiếng nói . . . 12

2.3. Rút trích đặc trưng . . 12

2.3.1. Chia frame . . . 14

2.3.2. Biến đổi Fourier rời rạc . . . 16

2.3.3. Mel filter bank . . . 18

2.3.4. Biến đổi Cosine rời rạc . . 20

2.4. Dò tìm năng lượng . . 21

2.5. Chuẩn hóa đặc trưng . . . 21

2.6. Xây dựng mô hình người nói . . 21

2.7. Nhận dạng . . . 22

2.7.1. Identification . . 23

2.7.2. Verification . . 24

2.8. Score normalization . . 25

2.8.1. World Model Normalization . . . 25

2.8.2. Cohort Normalization . . 26

2.8.3. Unconstraint Cohort Normalization 26

2.9. Một số hệ thống định danh người nói . 27

2.9.1. Hệ thống Vector Quantization . 27

2.9.2. Hệ thống GMM . . 28

2.9.3. Các hệ thống khác . . 29

Chương 3 – MÔ HÌNH MARKOV ẨN HỢP GAUSS . 30

3.1. Gaussian Mixture Model . . . 30

3.1.1. Đặc tả mô hình . . . 30

3.1.2. Ước lượng tham số . . 33

iii

3.2. Hidden Markov Model . . 34

3.2.1. Mô hình Markov . . 34

3.2.2. Mô hình Markov ẩn . . . 36

3.2.3. Ba bài toán cơ bản của HMM . . 39

3.2.3.1. Bài toán 1 – evaluation problem 40

3.2.3.2. Bài toán 2 – decoding problem 42

3.2.3.3. Bài toán 3 – learning problem . 44

3.3. Mixture of Gaussians Hidden Markov Model 46

3.3.1. Đặc tả mô hình . . . 46

3.3.2. Huấn luyện tham số . . . 48

3.3.3. Khởi tạo tham số . . 51

3.3.3.1. Thuật toán k-means . . . 51

3.3.3.2. Khởi tạo mô hình MGHMM . 52

3.4. MGHMM và bài toán định danh người nói 53

3.4.1. Xây dựng mô hình . . . 53

3.4.2. Identification . . 54

3.4.3. Verification . . 55

Chương 4 – THỰC NGHIỆM . . 57

4.1. Dữ liệu thực nghiệm . . 57

4.2. Các độ đo đánh giá . . 59

4.3. Tham số mô hình . . . 61

4.3.1. Số vòng lặp huấn luyện . . 62

4.3.2. Kích thước nhóm K của phương pháp UCN . 63

4.3.3. Cấu hình MGHMM . . . 64

4.4. Hiệu suất hệ thống . . . 65

iv

Chương 5 – KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG Phát triển 66

5.1. Kết luận . . . 66

5.2. Hướng Phát triển . . . 66

TÀI LIỆU THAM KHẢO . . 6