Sự phát triển của các dịch vụ thông tin trên Internet và nhu cầu trao đổi thông tin làm cho các hệ thống thư điện tử phát triển mạnh và ngày càng phổ biến. Song song với sự phát triển đó, nạn thư rác ngày càng gây nhiều thiệt hại khó thống kê nổi cho cộng đồng người sử dụng. Nó làm hao phí các tài nguyên của mạng máy tính, làm mất thời gian của người dùng và có thể mang nhiều thông tin văn hóa độc hại. Vì vậy, đi đôi với việc phát triển các hệ thống thư điện tử cần phát triển các hệ thống chống thư rác và các chính sách mang tính pháp chế xử lý nạn thư rác.

Cuộc chiến chống thư rác ngày càng diễn ra một cách nóng bỏng, những kẻ gửi thư rác ngày càng có các kỹ thuật phức tạp và các công cụ mạnh để vượt qua các hệ thống lọc thư rác. Những công cụ ngăn thư rác thủ công bằng cách cho phép người dùng xây dựng luật lọc thư ngày càng không đáp ứng nổi tốc độ phát triển về số lượng lẫn kỹ thuật gửi thư rác. Do đó, các hệ thống tự động thực hiện lọc thư rác-áp dụng các thành tựu của các nghiên cứu trong lĩnh vực học máy (Machine Learning) ngày càng phát triển và đóng một vai trò quan trọng trong hệ thống thư điện tử.

Nội dung của đồ án gồm 3 chương với bố cục như sau:

Chương 1. Nghiên cứu tổng quan về hệ thống thư điện tử

Chương 2. Hệ thống lọc thư rác

Chương 3. Cải tiến, cài đặt và đánh giá hệ thống học Bayesian