Chương 1. KHÁI QUÁT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 6

1.1.Tại sao phải khai phá dữ liệu 6

1.2. Quá trình khai phá dữ liệu .7

1.3. Các phương pháp khai phá dữ liệu 9

1.4. Các loại dữ liệu có thể khai phá .10

1.5. Các ứng dụng của khai phá dữ liệu 10

1.6. Một số thách thức đặt ra cho việc khai phá dữ liệu 14

1.7. Tổng kết chương 1 15

Chương 2. KHÁI QUÁT VỀ LỰA CHỌN THUỘC TÍNH TRONG KHAI

PHÁ DỮ LIỆU 16

2.1. Rút gọn thuộc tính .16

2.2. Khái quát về lựa chọn thuộc tính .18

2.2.1. Bài toán lựa chọ thuộc tính .18

2.2.2. Đặc điểm chung của các thuật toán lựa chọn thuộc tính 20

2.2.3. Ứng dụng của các kỹ thuật lựa chọn thuộc tính 23

2.3. Kết luận chương 2 .26

Chương 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN LỰA CHỌN THUỘC TÍNH ĐIỂN

HÌNH .28

3.1. Các thuật toán theo cách tiếp cận filter 28

3.1.1 Thuật toán RELIEF .28

3.1.2. Thuật toán FOCUS .31

3.1.3. Thuật toán LVF 33

3.1.4. Thuật toán EBR 35

3.1.5. Thuật toán SCRAP .38

3.1.6. Lựa chọn nhóm .40

3.2. Các thuật toán theo cách tiếp cận wrapper .42

3.3.1 Thuật toán LVW 42

3.3.2 Thuật toán NEURALNET 43

3.3. Một số thuật toán khác 44

3.3.1. Thuật toán Genetic .44

3.3.2. Lựa chọn thuộc tính thông qua rời rạc hóa dữ liệu 46

3.4. Kết luận chương 3 .53

KẾT LUẬN .5