Mục đích của luận văn là nghiên cứu, tổng hợp kiến thức về khai phá dữ liệu trong khung nhìn của quá trình phát hiện tri thức đồng thời, chú ý đến dự báo phân lớp nhờ kỹ thuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu lớn.

Luận văn gồm các nội dung chính như sau:

Chương 1 giới thiệu chung về lĩnh vực khai phá dữ liệu và mô tả quá trình phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu.

Chương 2 xét đến 10 nhiệm vụ của Khai phá dữ liệu.

Chương 3 trình bày các kỹ thuật khai phá dữ liệu.

Chương 4 trình bày về kho dữ liệu, kiến trúc và các khía cạnh thiết kế kho dữ liệu.

Chương 5 đi sâu hơn về nhiệm vụ phân lớp dựa trên cây quyết định.

Chương 6 giới thiệu các thuật toán hiệu quả phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu lớn.

Chương 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luật kết hợp trên một cơ sở dữ liệu kinh doanh mặt hàng sách.

Chương 8 khảo nghiệm sơ bộ về một phần mềm Khai phá dữ liệu thương mại sử dụng các kỹ thuật đã đề cập như cây quyết định, mạng nơron và thuật toán k người láng giềng gần nhất. Phần mềm dựa trên nền tảng công nghệ Oracle mà tác giả đã có một thời gian dài nghiên cứu