Ở Việt Nam hiện nay các thông tin chứng khoán được tổng hợp đa số bởi sự tham gia của nhiều người và thường được lưu trong cơ sở dữ liệu quan hệ , do đó sẽ mất rất nhiều thời gian ,công sức để phân tích ,tổng hợp thông tin đưa ra báo cáo ,có khi phải sửa cả cơ sở dữ liệu , mã nguồn để đưa ra báo cáo . Việc in ra báo cáo gặp rất nhiều kkhos khăn ,việc đưa ra báo cáo thị trường theo thời gian đòi hỏi phải rà soát lại các dữ liệu đã lưu ,rất dễ sai xót trong quá trình xử lý ,nhập dữ liệu ,đọc dữ liệu .

Với những khó khăn này ,việc : Xây dựng Ontology sinh báo cáo tự động chứng khoán là rất cần , chúng em kì vọng sẽ tạo ra một hệ thống tự động ở mức cao trong việc thu thập thông tin chứng khoán, phân tích tổng hợp và cung cấp cho người dùng trong thời gian ngắn nhất. Đây thực sự là hướng đi mới , có tính ứng dụng thiết thực đối với thị trường chứng khoán Việt Nam.

Việc ứng dụng thành công Ontology vào thị trường chứng khoán còn đem lại khả năng áp dụng Ontology cho các nguồn thông tin khác. Trước hết đó sẽ là các nguồn thông tin về giao dịch tương tự như thị trường chứng khoán: giao dịch vàng, tiền tệ, giao dịch nhà đất, ... Mở rộng hơn nữa, có thể ứng dụng Ontology để quản lý nguồn thông tin tri thức phong phú từ nhiều lĩnh vực của đời sống (kinh tế, giáo dục, y học,...) mà một hướng đi ban đầu có thể từ bài toán được đặt ra trong đồ án tốt nghiệp này.

Chương 1: Giới Thiệu Nội Dung Đề Tài

Chương 2 : Tổng quan về Ontology

Chương 3 : Jena và ngôn ngữ truy vấn SPARQL

Chương 4 : Phân tích và thiết kế các báo cáo

Chương 5 : Thiết kế chương trình sinh báo cáo tự động cho hệ thống BKS