Tìm tài liệu

Van dung mot so phuong phap day so thoi gian de phan tich gia tri san xuat cua nganh trong trot

Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt

Upload bởi: huy_ngoc84

Mã tài liệu: 97662

Số trang: 36

Định dạng: docx

Dung lượng file: 754 Kb

Chuyên mục: Kinh tế

Info

Thống kê có vai trò vô cùng to lớn trong việc phân tích các hiện tượng và các quá trình kinh tế xã hội, cũng như phân tích mối liên hệ giữa các sự vật và hiện tượng để từ đó tìm ra bản chất và tính quy luật vốn có của nó trong những điều kiện không gian và thời gian cụ thể. Để làm được điều đó thống kê sử dụng một loạt các phương pháp và một hệ thống các chỉ tiêu phân tích. Vận dụng một số phương pháp thống kê để phân tích giá trị của ngành trồng trọt của Việt Nam trong những năm qua nhằm tìm hiểu rõ hơn về những đặc điểm của ngành trồng trọt cũng như tính thời vụ trong sản xuất của ngành. Bởi vì ngành trồng trọt giữ một vị trí quan trọng trong nền kinh tế quốc dân. Ngành trồng trọt chiếm một tỷ lệ lớn trong cơ cấu của ngành nông nghiệp- ngành mà không một ngành nào có thể thay thế nó trong việc cung cấp lương thực thực phẩm và những sản phẩm thiết yếu cho cuộc sống của con người. Ngoài ra, nó còn cung cấp những sản phẩm xuất khẩu nhằm thu được ngoại tệ để đầu tư cho phát triển kinh tế. Mặt khác ngành trồng trọt chịu ảnh hưởng của điều kiện tự nhiên và tính mùa vụ, tính đa dạng sinh học nên đòi hỏi phải lựa chọn và vận dụng các phương pháp một cách linh hoạt, gắn liền với thực tiễn. Thông qua việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian chúng ta sẽ phân tích được xu hướng phát triển của ngành trồng trọt đồng thời dự báo được những kết quả trong tương lai từ đó có hướng phát triển đúng đắn.

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  •  

    Lời mở đầu

     

    Thống kê có vai trò vô cùng to lớn trong việc phân tích các hiện tượng và các quá trình kinh tế xã hội, cũng như phân tích mối liên hệ giữa các sự vật và hiện tượng để từ đó tìm ra bản chất và tính quy luật vốn có của nã trong những điều kiện không gian và thời gian cụ thể. Để làm được điều đó thống kê sử dụng mét loạt các phương pháp và một hệ thống các chỉ tiêu phân tích. Vận dụng mét sè phương pháp thống kê để phân tích giá trị của ngành trồng trọt của Việt Nam trong những năm qua nhằm tìm hiểu rõ hơn về những đặc điểm của ngành trồng trọt cũng như tính thời vụ trong sản xuất của ngành. Bởi vì ngành trồng trọt giữ một vị trí quan trọng trong nền kinh tế quốc dân. Ngành trồng trọt chiếm một tỷ lệ lớn trong cơ cấu của ngành nông nghiệp- ngành mà không một ngành nào có thể thay thế nã trong việc cung cấp lương thực thực phẩm và những sản phẩm thiết yếu cho cuộc sống của con người. Ngoài ra, nã còn cung cấp những sản phẩm xuất khẩu nhằm thu được ngoại tệ để đầu tư cho phát triển kinh tế. Mặt khác ngành trồng trọt chịu ảnh hưởng của điều kiện tự nhiên và tính mùa vụ, tính đa dạng sinh học nên đòi hỏi phải lựa chọn và vận dụng các phương pháp một cách linh hoạt, gắn liền với thực tiễn. Thông qua việc vận dụng phương pháp dãy số thời gian chúng ta sẽ phân tích được xu hướng phát triển của ngành trồng trọt đồng thời dự báo được những kết quả trong tương lai từ đó có hướng phát triển đúng đắn.

    Tuy nhiên do trình độ có hạn nên đề án còn có nhiều thiếu sót, em mong cô thông cảm và đóng góp ý kiến cho em. Em xin chân thành cảm ơn cô Chu Bích Ngọc đã tận tình giúp đỡ em hoàn thành đề án này!

     

     

     

     

     

  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt
  • Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: mature102

📎 Số trang: 32
👁 Lượt xem: 711
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gían để ...

Upload: nhuuquy

📎 Số trang: 36
👁 Lượt xem: 540
Lượt tải: 16

Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng ...

Upload: thienchan2408

📎 Số trang: 44
👁 Lượt xem: 646
Lượt tải: 17

Vận dụng dãy số thời gian với phân tích tổng ...

Upload: lan2956

📎 Số trang: 57
👁 Lượt xem: 495
Lượt tải: 16

Phương pháp dãy số thời gian và vận dụng ...

Upload: quangdiep1904

📎 Số trang: 38
👁 Lượt xem: 728
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian trong ...

Upload: nguyentuan85

📎 Số trang: 30
👁 Lượt xem: 676
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: trang2711

📎 Số trang: 45
👁 Lượt xem: 610
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: iamcodon

📎 Số trang: 32
👁 Lượt xem: 664
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: nguyenkhoi181989

📎 Số trang: 45
👁 Lượt xem: 893
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: hangminh293

📎 Số trang: 36
👁 Lượt xem: 518
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: mr_civil86

📎 Số trang: 41
👁 Lượt xem: 534
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: minhtrangtmt

📎 Số trang: 40
👁 Lượt xem: 588
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian ...

Upload: huy_ngoc84

📎 Số trang: 36
👁 Lượt xem: 805
Lượt tải: 16

CHUYÊN MỤC

Kinh tế
Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt Thống kê có vai trò vô cùng to lớn trong việc phân tích các hiện tượng và các quá trình kinh tế xã hội, cũng như phân tích mối liên hệ giữa các sự vật và hiện tượng để từ đó tìm ra bản chất và tính quy luật vốn có của nó trong những điều kiện không docx Đăng bởi
5 stars - 97662 reviews
Thông tin tài liệu 36 trang Đăng bởi: huy_ngoc84 - 24/01/2025 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 24/01/2025 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Vận dụng một số phương pháp dãy số thời gian để phân tích giá trị sản xuất của ngành trồng trọt