Mô hình định mức tín nhiệm thể nhân được đặt ra cách đây 50 năm nhằm xây dựng phương pháp lượng hóa khả năng thanh toán và mức độ tín nhiệm của khách hàng trong giao dịch. Công tác này giúp các ngân hàng và tổ chức tín dụng quyết định có hay không cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Lợi ích của mô hình đem lại rất rõ nét, nổi bật là giảm thiểu chi phí phân tích thông tin(nhất là khi số lượng người sử dụng các dịch vụ ngân hàng ngày càng lớn); giúp đưa ra quyết định nhanh chóng, chính xác và khách quan; giảm thiểu rủi ro tín dụng, đảm bảo tối đa việc thu hồi tài chính.

Một trong các phương pháp tiếp cận mô hình định mức tin nhiệm khách hàng là giải quyết bài toán phân tích phân biệt, nhận biết hay là xếp một cá thể vào một trong các nhóm khách hàng mà có sự khác nhau tương đối giữa các nhóm. Bài toàn phân nhóm một tập hợp được Fisher giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1936 khi tiến hành phân loại đặc tính cây Irit dựa trên số liệu về kích thước bên ngoài của cây. David Duran (1941) là người đầu tiên ứng dụng phương pháp dó vào việc phân biệt các khoản nợ tốt và khoản nợ xấu…