[URL="http://downloadtailieu.net/showthread.php?542-B%C3%A0i-t%E1%BA%ADp-l%E1%BB%9Bn-X%E1%BB%AD-l%C3%BD-%E1%BA%A3nh-tr%C3%AAn-mi%E1%BB%81n-t%E1%BA%A7n-s%E1%BB%91"] Xử lý ảnh trên miền tần số

Xử lý ảnh đang là một lĩnh vực đươc quan tâm và đã trở thành một phần rất quan trọng trọng , liên quan đến nhiều nghành khác như : hệ thống tin học , lý thuyết thông tin , lý thuyết thống kê , trí tuệ nhân tạo , nhận dạng . Đây là một môn khoa học tương đối mới mẻ so với nhiều nghành khoa học khác . Nó gồm nhiều quá trình liên tục . Đầu tiên là thu nhận ảnh từ camera , vệ tinh hay các bộ cảm ứng , Tín hiệu lấy vào sẽ được số hóa thành tín hiệu số và chuyển sang giai đoạn xử lý , phân tích hay lưu trữ lại . Trong quá trình học , chúng em đặc biệt hứng thú với các phương pháp lọc số để xử lý ảnh . Chính vì vậy nhóm em đã chọn đề tài : " Tìm hiểu về các phép lọc số , khảo sát và lập trình thử nghiệm các ứng dụng của phép lọc trên miền tần số với xử lý ảnh màu "

Phần I : Tìm hiểu về các phép lọc số

1. Khái quát về phép lọc ảnh

2. Các bộ lọc số

2.1.Định nghĩa và mô hình

2.2.Phân loại bộ lọc

- Bộ lọc có đáp ứng xung hữu hạn FIR

- Bộ lọc có đáp ứng xung vô hạn IIR

2.3.Các bộ lọc số thông dụng

- Bộ lọc trung bình

- Bộ lọc thông thấp

- Bộ lọc Laplace

- Bộ lọc thông cao

Phần II : Khảo sát và xây dựng ứng dụng các phép lọc trên miền tần số

1. Cơ sở lý thuyết

- Hạn chế của xử lý trên miền không gian

- Ý tưởng xử lý trên miền tần số

- Tính toán chi tiết

2. Các bộ lọc

2.1. Lọc thông thấp

-Lọc tần số thấp Idea

- Lọc tần số thấp Gauss

- Lọc tần số thấp Butterworth

2.2. Lọc thông cao

-Lọc thông cao từ lọc thông

-Lọc tần số thấp Idea

- Lọc tần số thấp Gauss

- Lọc tần số thấp Butterworth

3. Xây dựng ứng dụng