Ảnh là phương tiện truyền tải thông tin có ý nghĩa vô cùng lớn trong cuộc sống. Ảnh truyền tải trong môi trường World Wide Web hiện nay được sử dụng khá nhiều, tồn tại ở nhiều dạng khác nhau và vô cùng phong phú. Một yêu cầu đặt ra là tìm kiếm, phân loại, cũng như xác định nội dung ảnh muốn truyền tải điều gì đang là vấn đề cấp thiết hiện nay. Ta có thể kể ra một số ứng dụng như thế như tìm kiếm ảnh theo nội dung trong môi trường World Wide Web hay lọc spam ảnh…vv. Ảnh thường được nhúng kèm theo text trong nó và những text này thường quyết định đến nội dung ảnh muốn truyền tải. Tất cả các ứng dụng kể trên như lọc spam ảnh hay tìm kiếm ảnh trên web…vv đều sử dụng đến đặc tính text kèm theo ảnh để giải quyết. Và như thế bài toán tách chữ nhúng trong ảnh được quan tâm. Đã có rất nhiều phương pháp được đưa ra, tuy nhiên do dữ liệu ảnh là quá phong phú và text nhúng kèm theo nó cũng rất phức tạp như kích cỡ, màu, chiều của chữ…Nên mỗi phương pháp đều có sự hạn chế riêng và đây vẫn là một bài toán mở đang được nhiều người quan tâm.

Xuất phát từ thực tế đó, mục tiêu của đồ án này là nghiên cứu phương pháp xác định vùng chứa chữ nhúng trong ảnh có độ chính xác cao đồng thời là tiền đề cho việc lọc spam ảnh.

Với mục tiêu đó, đồ án được thực hiện dựa trên phương pháp nghiên cứu: trước hết là ảnh đầu vào được thực hiện giảm màu (color reduction) bao gồm cả giảm bit (drop bit) gộp màu và phân tích ảnh có nhiều giá trị, sau đó được phân tích thành nhiều ảnh tiền cảnh (foreground image). Những ảnh tiền cảnh được tập hợp để nhận dạng vị trí của text trong ảnh đầu vào . Xác định vùng chứa chữ được thể hiện giống các toạ độ hộp ranh giới của nó.

Kết cấu đề tài:

Chương 1: Tổng quan về xử lý ảnh

Chương 2: Các phương pháp xác định vùng chứa chữ trong ảnh

Chương 3: Xác định vùng chứa chữ trong ảnh thông thường và ảnh video

Chương 4: Thực nghiệm và kết quả