Mục lục

Mục lục . 1

Danh mục các từ viết tắt . 3

Danh mục các bảng 4

Danh mục các hình vẽ và đồ thị . 5

Lời nói đầu . 6

Chương 1. khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong csdl 8

1.1. tổng quan về khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong CSDL .8

1.1.1. Tại sao cần phát hiện tri thức? 8

1.1.2. Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu 9

1.2. Quá trình pháT HIệN TRI THứC trong CƠ Sở Dữ LIệU .10

1.2.2. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu .10

1.2.3. Khai phá dữ liệu 12

1.2.4. Minh hoạ và đánh giá 12

1.2.5. Đưa kết quả vào thực tế .13

1.3. các kỹ thuật Khai phá dữ liệu 13

1.3.1. Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu .13

1.3.3. Nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu 17

1.3.4. Một số phương pháp khai phá dữ liệu phổ biến 19

1.3.5. Những ưu thế và khó khăn thách thức trong nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu .24

Kết luận chương 1 27

Chương 2. kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng mạng nơron và giải

thuật di truyền 21

2.1. Mạng nơron trong khai phá dữ liệu 28

2.1.1. Khái niệm mạng nơron .28

2.1.2. Nơron sinh học và mạng nơron sinh học 29

2.1.3. Mô hình và quá trình xử lý trong nơron nhân tạo .30

2.1.4. Cấu trúc và phân loại mạng nơron 33

2.1.5. Học và lan truyền trong mạng .36

2.1.6. Đánh giá về mạng nơron .40

2.2. Giải thuật di truyền trong khaI PHá Dữ LIệU 42

2.2.1. Cơ bản về giải thuật di truyền .42

2.2.2. Một số cách biểu diễn lời giải của giải thuật di truyền .45

2.2.3. Các toán tử di truyền .46

2.2.4. Cơ sở toán học của giải thuật di truyền .52

2.2.5. Những cải tiến của giải thuật di truyền .54

Kết luận chương 2 56

Chương 3. tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện

mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp 50

3.1. Đặt vấn đề 57

3.2. mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp với giải thuật lan truyền

ngược sai số và một số cải tiến 57

3.2.1. Kiến trúc của mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp 57

3.2.2. Cơ chế học của mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp 59

3.2.3. Thuật toán lan truyền ngược sai số .60

3.2.2. Một số cải tiến của giải thuật BP 71

3.3. Kết hợp giải thuật di truyền với giải thuật BP 73

3.3.1. Giải thuật GA trong huấn luyện mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp 73

3.3.2. Ghép nối với giải thuật lan truyền ng ợc sai số 75

Kết luận chương 3 76

Chương 4. ứng dụng trong bài toán dự báo dữ liệu .71

4.1. giới thiệu bài toán 78

4.2. mô hình hoá bài toán, thiết kế dữ liệu và giải thuật 80

4.2.1. Mô hình hoá bài toán 80

4.2.2. Thiết kế dữ liệu .81

4.2.3. Thiết kế giải thuật .82

4.3. chương trình dự báo dữ liệu .93

Kết luận chương 4 98

Kết luận 99

Tài liệu tham khảo .10