Đề tài: Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền

MỤC LỤC

I: MẠNG NƠRON

I.1 Giới Thiệu Mạng Nơron

I.1.1 Lịch sử phát triển

I.1.2 Căn nguyên sinh học

I.1.3 Đơn vị xử lý

I.1.4 Hàm xử lý

I.1.5 Ứng dụng

I.2 Mạng Norn Một Lớp

I.3 Mạng Noron Nhiều Lớp (Multi-layer Neural Network)

II: MẠNG NƠRON MỜ:

III: GIẢI THUẬT DI TRUYỀN

1: Các toán tử của giải thật di truyền

1.1 Chọn lọc

1.2 Lai ghép

1.3 Đột biến

1.4 Hàm thích nghi

2: Xét trong mối quan hệ giữa mạng nơron và giải thuật di truyền

2.1 Cross-over (Lai ghép)

2.2 Mutation (Đột biến)

2.3 Fitness function (Hàm thích nghi)

2.4 Selection (chọn lọc)

3: Chiến lược điều chỉnh mờ tự động

IV: KẾT LUẬN