Tìm tài liệu

Van dung phuong phap day so thoi gian de du doan ngan han luong hanh khach van tai tai Hang hang khong Quoc gia Viet Nam

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam

Upload bởi: quangdonglocholding

Mã tài liệu: 82962

Số trang: 74

Định dạng: docx

Dung lượng file: 1,903 Kb

Chuyên mục: Thống kê

Info

Nền kinh tế Việt Nam đã hơn 10 năm trong quá trình chuyển đổi từ cơ chế kế hoạch hóa tập trung sang nền kinh tế thị trường nhiều thành phần, có sự điều tiết của nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa. Chính sự chuyển đổi này đã đưa các doanh nghiệp đến những thuận lợi và những thách thức mới. Để trưởng thành và tồn tại đòi hỏi các doanh nghiệp phải đổi mới phương thức quản lý nhằm nâng cao hiệu quả trong sản xuất kinh doanh. Vấn đề đặt ra cho các doanh nghiệp là phải làm sao để đạt được hiệu quả cao nhất trong sản xuất kinh doanh. Do vậy, việc thường xuyên tính toán, kiểm tra phân tích các kết quả của các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp là tất yếu nếu doanh nghiệp đó muốn phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Từ kết quả phân tích kinh doanh, xu thế và khả năng về các cơ hội phát triển trong tương lai sẽ giúp các doanh nghiệp thấy rõ được tình hình hoạt động của mình, quy luật của sự phát triển và đưa ra những biện pháp thiết thực nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra.

Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam (Vietnam Airlines) cũng đã có những bước phát triển tương đối mạnh trong thời gian qua, Tuy chưa phải là Hãng hàng không mạnh so với các hãng hàng không trong khu vực, song đã có nhiều đóng góp to lớn cho sự phát triển kinh tế của nước nhà.

Kết cấu bài gồm:

Phần I: Một số vấn đề về dãy số thời gian

Phần II: Phân tích thực trạng lượt hành khách tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam trong

Phần III: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP

     

     

    Lời mở đầu

     

    Nền kinh tế Việt Nam đã hơn 10 năm trong quá trình chuyển đổi từ cơ chế kế hoạch hóa tập trung sang nền kinh tế thị trường nhiều thành phần, có sự điều tiết của nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa. Chính sự chuyển đổi này đã đưa các doanh nghiệp đến những thuận lợi và những thách thức mới. Để trưởng thành và tồn tại đòi hỏi các doanh nghiệp phải đổi mới phương thức quản lý nhằm nâng cao hiệu quả trong sản xuất kinh doanh. Vấn đề đặt ra cho các doanh nghiệp là phải làm sao để đạt được hiệu quả cao nhất trong sản xuất kinh doanh. Do vậy, việc thường xuyên tính toán, kiểm tra phân tích các kết quả của các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp là tất yếu nếu doanh nghiệp đó muốn phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Từ kết quả phân tích kinh doanh, xu thế và khả năng về các cơ hội phát triển trong tương lai sẽ giúp các doanh nghiệp thấy rõ được tình hình hoạt động của mình, quy luật của sự phát triển và đưa ra những biện pháp thiết thực nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra.

                  Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam (Vietnam Airlines) còng đã có những bước phát triển tương đối mạnh trong thời gian qua, Tuy chưa phải là Hãng hàng không mạnh so với các hãng hàng không trong khu vực, song đã có nhiều đóng góp to lớn cho sù phát triển kinh tế của nước nhà.

                  Xuất phát từ mục đích và yêu cầu mới hiện nay của hãng, trong mấy năm qua, Hãng cũng đã thực hiện mét số đề tài phân tích và dự đoán lượng hành khách vận chuyển nhưng còn chưa thường xuyên và toàn diện. Mặt khác, yêu cầu về sự đầy đủ và chính xác đối với số liệu dự đoán ngày càng nâng cao đòi hỏi các nhà kinh tế cũng như các nhà hoạch định chiến lược phải có sù quan tâm hơn nữa về vấn đề này. Kết hợp những lý luận đã học tại trường với tình hình thực tế của Hãng cùng với sự giúp đỡ của Cơ quan thực tập và thầy giáo hướng dẫn tôi đã hoàn thành luận văn tốt nghiệp của mình với đề tài : “Vận dụng phương pháp

     

  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam
  • Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: ben_hp10

📎 Số trang: 63
👁 Lượt xem: 402
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: datnguyenquang

📎 Số trang: 119
👁 Lượt xem: 617
Lượt tải: 16

vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: doquynhnhuvn

📎 Số trang: 119
👁 Lượt xem: 782
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: anloimom

📎 Số trang: 22
👁 Lượt xem: 579
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: undead_tiger

📎 Số trang: 22
👁 Lượt xem: 386
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: haivuong1984

📎 Số trang: 38
👁 Lượt xem: 422
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: balasattat

📎 Số trang: 45
👁 Lượt xem: 560
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân ...

Upload: nguyenvandung0809

📎 Số trang: 79
👁 Lượt xem: 325
Lượt tải: 16

sử dụng phương pháp dãy số thời gian để phân ...

Upload: cungdantinhyeu211_ht

📎 Số trang: 33
👁 Lượt xem: 359
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: phanvantrong1987

📎 Số trang: 38
👁 Lượt xem: 417
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để ...

Upload: thao01nt

📎 Số trang: 38
👁 Lượt xem: 384
Lượt tải: 16

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên ...

Upload: duythoasacom1969

📎 Số trang: 77
👁 Lượt xem: 376
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự ...

Upload: quangdonglocholding

📎 Số trang: 74
👁 Lượt xem: 378
Lượt tải: 16

CHUYÊN MỤC

Khoa học tự nhiên Thống kê
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam Nền kinh tế Việt Nam đã hơn 10 năm trong quá trình chuyển đổi từ cơ chế kế hoạch hóa tập trung sang nền kinh tế thị trường nhiều thành phần, có sự điều tiết của nhà nước theo định hướng xã hội chủ nghĩa. Chính sự chuyển đổi này đã đưa các doanh docx Đăng bởi
5 stars - 82962 reviews
Thông tin tài liệu 74 trang Đăng bởi: quangdonglocholding - 29/03/2025 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 29/03/2025 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để dự đoán ngắn hạn lượng hành khách vận tải tại Hãng hàng không Quốc gia Việt Nam