Lời giới thiệu

Hiện nay, Thương mại Điện tử Phát triển nhanh theo xu thế toàn cầu

hoá. Việc giao dịch thông qua các Website Thương mại Điện tử tạo ra lượng

dữ liệu vô cùng lớn. Dữ liệu này chính là thông tin về khách hàng cũng như

các sản phẩm giao dịch. Nếu có thể khai thác được nguồn dữ liệu này thì

chúng ta sẽ có một hệ thống thông tin rất giá trị phục vụ cho Phát triển

Thương mại điện tử. Tuy nhiên công việc này vẫn còn là một thách thức.

Trong nỗ lực thúc đẩy giao dịch thông qua mạng máy tính, Xây dựng hệ

thống khuyến cáo sản phẩm cho khách hàng là công việc không thể thiếu

được. Hệ thống khuyến cáo sản phẩm ứng dụng trong các Website Thương

mại Điện tử nhằm mục đích tư vấn cho khách hàng những mặt hàng thích hợp

nhất. Hệ thống khuyến cáo sản phẩm là một ứng dụng của khai phá dữ liệu

trong Thương mại điện tử.

Ý thức được lợi ích của hệ thống khuyến cáo sản phẩm cho khách hàng

trong Thương mại điện tử, tôi đã chọn hướng nghiên cứu cho khoá luận là xây

dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm.

Mục tiêu của khoá luận

Trong khoá luận này, mục tiêu chính là đưa ra được một hệ thống khuyến

cáo các sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Hệ thống có thể

đưa vào ứng dụng được, nhằm mục tiêu gia tăng Xác suất giao dịch.

Để làm được điều đó, trước hết chúng ta cần Xây dựng được một hệ thống

mô hình phục vụ cho việc dự đoán xu thế mua hàng của khách hàng, các sản

phẩm được khách hàng ưa chuộng nhất, các sản phẩm có thể tiêu thụ nhiều

nhất trong thời gian tới, Các mô hình này có thể Xây dựng được từ dữ liệu

trên các Website Thương mại điện tử.

Cấu trúc của khoá luận

Trong khoá luận, chúng tôi trình bày những tìm hiểu của mình về Khai

phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử và đưa ra phương pháp Xây dựng hệ

thống khuyến cáo sản phẩm

Chương 1. Thương mại Điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương

mại điện tử: trình bày về Thương mại điện tử, tình hình Thương mại Điện tử ở

Việt Nam, vấn đề khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử.

Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại

điện tử: trình bày cơ bản về hệ thống khuyến cáo sản phẩm và phương pháp

Xây dựng hệ thống.

Chương 3. Mô hình thử nghiệm: trình bày môi trường thử nghiệm và

các kết quả đạt được.

Mục lục

Chương 1. Thương mại Điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử

. 5

1.1 Thương mại Điện tử . 5

1.1.1 Khái niệm 5

1.1.2 Các nội dung cơ bản . . 5

1.1.3 Tình hình Thương mại Điện tử ở Việt Nam 8

1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử 14

1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử . 14

1.2.2 Cơ sở dữ liệu giao dịch . 15

Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử . 21

2.1 Hệ thống khuyến cáo sản phẩm . 21

Mô hình tăng trưởng Hotmail 23

2.2 Các phương pháp lọc cộng tác . 26

2.2.1 Lọc cộng tác dựa trên láng giềng gần nhất . 27

2.2.2 Lọc cộng tác dựa trên mô hình mật độ chung . 32

2.2.3 Lọc cộng tác dựa trên mô hình phân bố Xác suất có điều kiện . 36

2.2.4 Mô hình dự đoán kết hợp lá phiếu và thông tin sản phẩm 40

2.3 Đánh giá hệ thống khuyến cáo sản phẩm 41

Chương 3. Mô hình thử nghiệm 43

3.1 Môi trường thử nghiệm 43

3.1.1 Phần cứng 43

3.1.2 Công cụ . 43

3.2. Cơ sở dữ liệu . 43

3.3 Lọc cộng tác dựa trên mô hình mật độ chung . 44

3.3.1 Xây dựng mô hình . 44

3.3.2 Kết quả 48

3.4 Xử lý dữ liệu theo phương pháp láng giềng gần nhất . 48