Tìm tài liệu

Khai pha du lieu trong Thuong mai dien tu va dua ra phuong phap xay dung he thong khuyen cao san pham

Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm

Upload bởi: kinhdoanh5

Mã tài liệu: 243891

Số trang: 55

Định dạng: pdf

Dung lượng file: 585 Kb

Chuyên mục: Tổng hợp

Info

Lời giới thiệu

Hiện nay, Thương mại Điện tử Phát triển nhanh theo xu thế toàn cầu

hoá. Việc giao dịch thông qua các Website Thương mại Điện tử tạo ra lượng

dữ liệu vô cùng lớn. Dữ liệu này chính là thông tin về khách hàng cũng như

các sản phẩm giao dịch. Nếu có thể khai thác được nguồn dữ liệu này thì

chúng ta sẽ có một hệ thống thông tin rất giá trị phục vụ cho Phát triển

Thương mại điện tử. Tuy nhiên công việc này vẫn còn là một thách thức.

Trong nỗ lực thúc đẩy giao dịch thông qua mạng máy tính, Xây dựng hệ

thống khuyến cáo sản phẩm cho khách hàng là công việc không thể thiếu

được. Hệ thống khuyến cáo sản phẩm ứng dụng trong các Website Thương

mại Điện tử nhằm mục đích tư vấn cho khách hàng những mặt hàng thích hợp

nhất. Hệ thống khuyến cáo sản phẩm là một ứng dụng của khai phá dữ liệu

trong Thương mại điện tử.

Ý thức được lợi ích của hệ thống khuyến cáo sản phẩm cho khách hàng

trong Thương mại điện tử, tôi đã chọn hướng nghiên cứu cho khoá luận là xây

dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm.

Mục tiêu của khoá luận

Trong khoá luận này, mục tiêu chính là đưa ra được một hệ thống khuyến

cáo các sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Hệ thống có thể

đưa vào ứng dụng được, nhằm mục tiêu gia tăng Xác suất giao dịch.

Để làm được điều đó, trước hết chúng ta cần Xây dựng được một hệ thống

mô hình phục vụ cho việc dự đoán xu thế mua hàng của khách hàng, các sản

phẩm được khách hàng ưa chuộng nhất, các sản phẩm có thể tiêu thụ nhiều

nhất trong thời gian tới, Các mô hình này có thể Xây dựng được từ dữ liệu

trên các Website Thương mại điện tử.

Cấu trúc của khoá luận

Trong khoá luận, chúng tôi trình bày những tìm hiểu của mình về Khai

phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử và đưa ra phương pháp Xây dựng hệ

thống khuyến cáo sản phẩm

Chương 1. Thương mại Điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương

mại điện tử: trình bày về Thương mại điện tử, tình hình Thương mại Điện tử

Việt Nam, vấn đề khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử.

Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại

điện tử: trình bày cơ bản về hệ thống khuyến cáo sản phẩm và phương pháp

Xây dựng hệ thống.

Chương 3. Mô hình thử nghiệm: trình bày môi trường thử nghiệm và

các kết quả đạt được.

Mục lục

Chương 1. Thương mại Điện tử và Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử

. 5

1.1 Thương mại Điện tử . 5

1.1.1 Khái niệm 5

1.1.2 Các nội dung cơ bản . . 5

1.1.3 Tình hình Thương mại Điện tử ở Việt Nam 8

1.2 Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử 14

1.2.1 Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử . 14

1.2.2 Cơ sở dữ liệu giao dịch . 15

Chương 2. Một số mô hình Khai phá dữ liệu trong Thương mại Điện tử . 21

2.1 Hệ thống khuyến cáo sản phẩm . 21

Mô hình tăng trưởng Hotmail 23

2.2 Các phương pháp lọc cộng tác . 26

2.2.1 Lọc cộng tác dựa trên láng giềng gần nhất . 27

2.2.2 Lọc cộng tác dựa trên mô hình mật độ chung . 32

2.2.3 Lọc cộng tác dựa trên mô hình phân bố Xác suất có điều kiện . 36

2.2.4 Mô hình dự đoán kết hợp lá phiếu và thông tin sản phẩm 40

2.3 Đánh giá hệ thống khuyến cáo sản phẩm 41

Chương 3. Mô hình thử nghiệm 43

3.1 Môi trường thử nghiệm 43

3.1.1 Phần cứng 43

3.1.2 Công cụ . 43

3.2. Cơ sở dữ liệu . 43

3.3 Lọc cộng tác dựa trên mô hình mật độ chung . 44

3.3.1 Xây dựng mô hình . 44

3.3.2 Kết quả 48

3.4 Xử lý dữ liệu theo phương pháp láng giềng gần nhất . 48

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm
  • Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Xây dựng hệ thống kinh doanh thương mại điện ...

Upload: mamathaonguyen

📎 Số trang: 58
👁 Lượt xem: 416
Lượt tải: 16

Bài toán trích xuất thông tin cho dữ liệu ...

Upload: phuckhang757

📎 Số trang: 70
👁 Lượt xem: 569
Lượt tải: 16

Việc khai thác mạng Internet đã đưa các dịch ...

Upload: trannamanh_07

📎 Số trang: 92
👁 Lượt xem: 283
Lượt tải: 16

Trích chọn thuộc tính sản phẩm trong hệ ...

Upload: phuonglancao

📎 Số trang: 53
👁 Lượt xem: 404
Lượt tải: 16

Phân tích dự án đầu tư xây dựng tổ hợp sản ...

Upload: lptintn

📎 Số trang: 67
👁 Lượt xem: 419
Lượt tải: 16

Phân tích dự án đầu tư xây dựng tổ hợp sản ...

Upload: linhlinhnguyenvu

📎 Số trang: 62
👁 Lượt xem: 404
Lượt tải: 16

Nghiên cứu chuẩn HL7 dùng trao đổi dữ liệu ...

Upload: ChienHP

📎 Số trang: 113
👁 Lượt xem: 838
Lượt tải: 18

Giải pháp phát triển thị trường tiêu thụ sản ...

Upload: abolitlove

📎 Số trang: 53
👁 Lượt xem: 497
Lượt tải: 16

Các vấn đề pháp lý và hệ thống luật pháp về ...

Upload: thanhnien1a

📎 Số trang: 3
👁 Lượt xem: 383
Lượt tải: 17

Cơ sở phương pháp luận phát triển hệ thống ...

Upload: gianghoangsos

📎 Số trang: 45
👁 Lượt xem: 378
Lượt tải: 16

Tìm hiểu joomla và ứng dụng xây dựng website ...

Upload: Hongphuong89oto

📎 Số trang: 111
👁 Lượt xem: 777
Lượt tải: 17

Tiền dự trữ và quản lý tiền dữ trữ trong hệ ...

Upload: tonynhat

📎 Số trang: 29
👁 Lượt xem: 415
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và ...

Upload: kinhdoanh5

📎 Số trang: 55
👁 Lượt xem: 689
Lượt tải: 16

CHUYÊN MỤC

Tổng hợp
Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm Lời giới thiệu Hiện nay, Thương mại Điện tử Phát triển nhanh theo xu thế toàn cầu hoá. Việc giao dịch thông qua các Website Thương mại Điện tử tạo ra lượng dữ liệu vô cùng lớn. Dữ liệu này chính là thông tin về khách hàng cũng như các sản phẩm giao pdf Đăng bởi
5 stars - 243891 reviews
Thông tin tài liệu 55 trang Đăng bởi: kinhdoanh5 - 18/07/2025 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 18/07/2025 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Khai phá dữ liệu trong Thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống khuyến cáo sản phẩm