CHƯƠNG I :ĐẶT VẤN ĐỀ 1

1. Đặt vấn đề 1

2. Mục tiêu của nghiên cứu khoa học 1

CHƯƠNG II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2

1. Nghiên cứu lý thuyết Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu 2

2. Tìm hiểu công cụ SQL 2005 với khả năng hỗ trợ Kho dữ liệu và Khai phá dữ liệu 2

3. Tìm hiểu bài toán Phát triển thuê bao 2

4. Ứng dụng bài toán Phát triển thuê bao để cài đặt Kho dữ liệu trên SQL 2005 2

CHƯƠNG III: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 2

1. Nắm được lý thuyết về kho dữ liệu(DataWareHouse-DW) và lý thuyết về khai phá dữ liệu(DataMining) 2

1.1. Kho dữ liệu: 2

1.1.1. Tích hợp dữ liệu và các siêu dữ liệu từ những nguồn khác nhau 3

1.1.2. Nâng cao chất lượng dữ liệu bằng các phương pháp làm sạch và tinh lọc dữ liệu theo những hướng chủ đề nhất định. 3

1.1.3. Tổng hợp và kết nối dữ liệu 3

1.1.4. Đồng bộ hóa các nguồn dữ liệu với DW 3

1.1.5. Phân định và đồng nhất các hệ quản trị cơ sở dữ liệu tác nghiệp như là các công cụ chuẩn để phục vụ cho DW. 3

1.1.6. Quản lý những siêu dữ liệu 3

1.1.7. Cung cấp các thông tin được tích hợp, tóm tắt hoặc được liên kết, được tổ chức theo các chủ đề. 3

1.1.8. Dùng trong các hệ thống hỗ trợ quyết đinh. 3

1.2. Khai phá dữ liệu: 3

2. Tìm hiểu công cụ SQL 2005 5

2.1. SQL Manager Studio 5

2.2. SQL Intergrate 5

2.3. SQL Analysis 6

a. Data Source 6

b. Khối – Cube 6

c. Measures, Attributes and Hierarchies (kỹ thuật của UDM) 6

d. Mining Structures 6

e. Roles, Assemblies, and Miscellaneous 7

2.4. SQL Report 7

3. Tìm hiểu bài toán Phát triển thuê bao 7

4. Ứng dụng bài toán Phát triển thuê bao sử dụng SQL 2005 18

4.1. Lược đồ quan hệ kho dữ liệu 18

4.2. Sơ đồ tích hợp dữ liệu từ các File Excel vào Kho dữ liệu 18

4.2.1 Tích hợp từ các File Excel vào Bộ đệm 18

4.2.2 Tích hợp từ bộ đệm vào Kho dữ liệu 34

4.3. Các kết quả đưa ra đạt được và dự kiến 51