Tìm tài liệu

Do tim va cat anh mat nguoi dung PCA

Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA

Upload bởi: tranhung85

Mã tài liệu: 258796

Số trang: 115

Định dạng: pdf

Dung lượng file: 4,873 Kb

Chuyên mục: Kỹ thuật điện - điện tử

Info

LỜI MỞ ĐẦU

Hiện nay, cùng với sự phát triển của xã hội, vấn đề an ninh bảo mật đang

được yêu cầu khắt khe tại mọi quốc gia trên thế giới. Các hệ thống nhận dạng con

người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một trong các bài toán nhận dạng

con người rất được quan tâm hiện nay là nhận dạng khuôn mặt. Vì nhận dạng khuôn

mặt là cách mà con người sử dụng để phân biệt nhau. Bên cạnh đó, ngày nay việc

thu thập, xử lý thông tin qua ảnh để nhận biết đối tượng đang được quan tâm và ứng

dụng rộng rãi. Với phương pháp này, chúng ta có thể thu nhận được nhiều thông tin

từ đối tượng mà không cần tác động nhiều đến đối tượng nghiên cứu. Sự phát triển

của khoa học máy tính tạo môi trường thuận lợi cho bài toán nhận dạng khuôn mặt

người từ ảnh số. Các hệ thống nhận dạng offline đã ra đời và có độ tin cậy cao, tuy

nhiên các hệ thống nhận dạng online lại chưa đáp ứng được nhiều.

Bài toán nhận dạng khuôn mặt người là một bài toán hấp dẫn, không giới hạn

giải pháp sử dụng, vận dụng linh hoạt kiến thức trong nhiều lĩnh vực, đã thách thức

nhiều người nghiên cứu vì tính ứng dụng to lớn trong thực tế. Đây là một chủ đề có

thể nói còn tương đối mới với những ứng dụng mang tính công nghệ cao như: robot,

các thiết bị camera,các hệ thống bảo mật, nhận dạng, đã và đang được các hãng,

công ty áp dụng vào nhằm nâng cao các tính năng sản phẩm của mình trong quá

trình cạnh tranh trên thị trường hiện nay

Với mong muốn tiếp cận các công nghệ mới, đồng thời bổ sung kiến thức về

khoa học kỹ thuật hiện đại, cũng như tổng kết lại những kỹ năng, kiến thức trong

suốt quá trình học tập tại trường, chúng em xin chọn đề tài “ Dò tìm và cắt ảnh

mặt người dùng PCA”. Đây có thể là một bài toán nhỏ, nhưng nó cũng giúp chúng

em có một cái nhìn khái quát về bài toán, tạo cơ sở tiền đề cho sự tìm tòi và phát

triển các hướng cao hơn trong sự nghiên cứu các công nghệ mới .

Bài luận này được trình bày bao gồm có 5 chương:

ã Chương 1: Giới thiệu Matlab và khái quát về ảnh.

ã Chương 2: Các phương pháp xác định khuôn mặt.

ã Chương 3: Phân tích thành phần chính PCA.

ã Chương 4: Chương trình mô phỏng.

ã Chương 5: Kết luận.

Nội dung của đề tài:

- Tìm hiểu phương pháp nhận diện ảnh.

- Nghiên cứu PCA.

- Dò tìm ảnh mặt người có không gian (1=>4).

- Cắt ảnh mặt và lưu vào 1 file.

- Xử lý ảnh động qua webcam.

Trong bài luận này chúng em xin đề cập tới vấn đề dò tìm và nhận dạng mặt

người qua một ảnh tĩnh cho trước, đồng thời mở rộng hơn là xử lý ảnh thu được qua

một thiết bị thu ảnh, ví dụ như: camera, webcam,

MỤC LỤC

Trang

Chương 1: GIỚI THIỆU MATLAB VÀ KHÁI QUÁT VỀ ẢNH

1

1.1 Giới thiệu chung về phần mềm Matlab . .2

1.1.1 Khái niệm về Matlab . .2

1.1.2 Tổng quan về cấu trúc dữ liệu Matlab, các ứng dụng . 2

1.1.2.1 Dữ liệu . .3

1.1.2.2 Ứng dụng . 3

1.1.2.3 Toolbox là một công cụ quan trọng trong Matlab . 3

1.1.3 Hệ thống Matlab . 3

1.1.4 Làm quen với Matlab . .4

1.1.5 Các cửa sổ làm việc của Matlab . 5

1.2 Giới thiệu khái quát về ảnh số . .7

1.2.1 Các khái niệm cơ bản về ảnh . .7

1.2.2 Các cách phân loại ảnh . .8

1.3 Xử lý ảnh với Matlab . 9

1.3.1 Xử lý ảnh . .9

1.3.2 Các giai đoạn xử lý ảnh . .10

1.3.3 Xử lý ảnh với Matlab . 11

1.3.3.1 Các kiểu ảnh trong Matlab . .11

1.3.3.2 Các hàm xử lý ảnh cơ bản trong Matlab . .13

1.3.3.3 Biến đổi không gian ảnh . .20

Chương 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH KHUÔN MẶT

.36

2.1 Định nghĩa bài toán xác định khuôn mặt người . .37

2.2 Ứng dụng của phương pháp xác định khuôn mặt . .37

2.3 Phương pháp xác định khuôn mặt . .39

2.3.1 Hướng tiếp cận dựa trên tri thức . .40

2.3.2 Hướng tiếp cận dựa trên đặc trưng không thay đổi . .41

2.3.2.1 Các đặc trưng khuôn mặt . 42

2.3.2.2 Kết cấu . .45

2.3.2.3 Sắc màu của da . .45

2.3.2.4 Đa đặc trưng . .45

2.3.3 Hướng tiếp cận dựa trên so khớp mẫu . .45

2.3.4 Hướng tiếp cận dựa trên diện mạo . 46

2.4 Khó khăn và thử thách trong bài toán xác định khuôn mặt người . 47

Chương 3: PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH PCA

(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS)

.48

3.1 Sơ lược về phân tích thành phần chính PCA . .49

3.2 Thuật toán PCA và ứng dụng trong nhận dạng khuôn mặt người . 50

3.2.1 Thuật toán . .50

3.2.2 Phân tích thành phần chính PCA . .50

3.2.3 Hình ảnh minh họa . 53

3.3 Ứng dụng Eigenfaces trong việc nhận dạng mặt người . .56

3.3.1 Tính toán Eigenfaces . 59

3.3.2 Dùng Eigenfaces để phân loại ảnh mặt người . .61

3.3.3 Ứng dụng Eigenfaces để phát hiện gương mặt . 62

3.3.3.1 Xem xét lại không gian mặt . .63

3.3.3.2 Nhận dạng theo thời gian thực . .64

3.4 Nhận xét . .65

3.4.1 Ưu điểm của phương pháp PCA . .65

3.4.2 Nhược điểm của PCA . .65

Chương 4: CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG

.67

4.1 Chương trình mô phỏng . .68

4.1.1 Cơ sở dữ liệu ảnh . 68

41.1.1 Tập ảnh huấn luyện . 68

4.1.1.2 Tập ảnh mẫu . .69

4.1.2 Các bước thực hiện chương trình . .70

4.1.3 Lưu đồ giải thuật . .72

4.1.3.1 Lưu đồ giải thuật chính . 72

4.1.3.2 Lưu đồ giải thuật chi tiết . .72

4.1.4 Kết quả mô phỏng . .77

4.1.5 Tốc độ thực hiện . .80

4.2 Nhận xét kết quả đạt được . .81

Chương 5: KẾT LUẬN . 85

5.1 Kết luận . .85

5.2 Hướng phát triển đề tài . 85

PHỤ LỤC .

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA
  • Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Nhận dạng mặt người dùng biến đổi Gabor ...

Upload: quochung_wds

📎
👁 Lượt xem: 769
Lượt tải: 38

Nhận dạng mặt người dùng biến đổi Gabor ...

Upload: lolemcongchua_17

📎
👁 Lượt xem: 459
Lượt tải: 23

Điều khiển đo và cắt chiều dài dùng vi xử lý

Upload: angieoioioi

📎 Số trang: 101
👁 Lượt xem: 441
Lượt tải: 18

Tìm hiểu công nghệ gia công trên máy cắt gọt ...

Upload: nguyenkhoi181989

📎 Số trang: 77
👁 Lượt xem: 441
Lượt tải: 16

Điều khiển đo cắt chiều dài dùng VXL

Upload: qvhn2007

📎
👁 Lượt xem: 374
Lượt tải: 16

Nghiên cứu ảnh hưởng của áp suất đến nhiệt ...

Upload: chungkhoan

📎 Số trang: 52
👁 Lượt xem: 207
Lượt tải: 11

Chọn máy cắt phía mạch tự dùng cấp 10 kV

Upload: hakehp

📎 Số trang: 102
👁 Lượt xem: 690
Lượt tải: 16

Nhận dạng mặt người bằng ICA

Upload: tuanoanhtuanoanh

📎 Số trang: 9
👁 Lượt xem: 695
Lượt tải: 33

Nhận dạng mặt người bằng ICA

Upload: incomeaudi

📎
👁 Lượt xem: 428
Lượt tải: 27

Thiết kế và vận hành mô hình máy đo và cắt ...

Upload: tran_hoa6789

📎
👁 Lượt xem: 327
Lượt tải: 16

Nghiên cứu và sử dụng thiết bị đo lực cắt và ...

Upload: spacyvn2001

📎 Số trang: 38
👁 Lượt xem: 229
Lượt tải: 13

Điều khiển đo và cắt chiều dài bằng vi xử lý

Upload: giakimtuat

📎 Số trang: 95
👁 Lượt xem: 506
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA

Upload: tranhung85

📎 Số trang: 115
👁 Lượt xem: 748
Lượt tải: 18

CHUYÊN MỤC

Kỹ thuật - Công nghệ Kỹ thuật điện - điện tử
Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA LỜI MỞ ĐẦU Hiện nay, cùng với sự phát triển của xã hội, vấn đề an ninh bảo mật đang được yêu cầu khắt khe tại mọi quốc gia trên thế giới. Các hệ thống nhận dạng con người được ra đời với độ tin cậy ngày càng cao. Một trong các bài toán nhận dạng pdf Đăng bởi
5 stars - 258796 reviews
Thông tin tài liệu 115 trang Đăng bởi: tranhung85 - 11/04/2024 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 11/04/2024 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Dò tìm và cắt ảnh mặt người dùng PCA