Tìm tài liệu

Khai thac he hon hop trong viec tap du lieu cho dinh tuyen mang cam nhan

Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận

Upload bởi: nhat_min

Mã tài liệu: 252707

Số trang: 62

Định dạng: pdf

Dung lượng file: 2,206 Kb

Chuyên mục: Kỹ thuật - Công nghệ

Info

 . 0

LỜI NÓI ĐẦU . . 2

CHƯƠNG I - TỔNG QUAN VỀ MẠNG CẢM NHẬN KHÔNG DÂY . 3

1. : . 3

2. Sự khác nhau giữa WSN và mạng truyền thống . . 3

3. Cấu trúc của WSN . 3

3.1. Node cảm biến . . 4

3.1.1. Vi điều khiển . 4

3.1.2. Sensor . . 4

3.1.3. Bộ phát radio . . 4

3.2. Mạng cảm nhận . . 4

4. Động lực phát triển: . 8

5. Những thách thức của WSN . . 8

6. Ứng dụng của WSN . . 9

7. Kết luận: . . 14

-

CHƯƠNG II CÁC KỸ THUẬT ĐỊNH TUYẾN TRONG MẠNG CẢM NHẬN KHÔNG DÂY . . 15

1. Giới thiệu : . 15

2. Thách thức trong kỹ thuật định tuyến trong WSN : . . 15

3. Các vấn đề về thiết kế giao thức định tuyến: . 15

3.1. Đặc tính thay đổi thời gian và trật tự sắp xếp của mạng . 16

3.2. Ràng buộc về tài nguyên . . 16

3.3. Mô hình dữ liệu trong mạng cảm biến . . 16

3.4. Cách truyền dữ liệu . . 17

4. Các giao thức định tuyến trong WSNs : . 19

4.1. giao thức định tuyến dữ liệu tập trung : . . 19

4.1.1. Flooding và Gossiping: . . 19

4.1.2. SPIN: . . 20

4.1.3. Directed Diffusion: . 22

4.2. giao thức định tuyến dựa vào vị : . . 25

4.2.1. GAF: . . 25

4.2.2. GEAR: . . 27

4.3. giao thức phân cấp : . 28

4.3.1. LEACH: . . 29

4.3.2. PEGASIS: . . 31

5. Kết luận: . . 33

CHƯƠNG III: KHAI THÁC HỆ HỖN HỢP TRONG VIỆC TẬP DỮ LIỆU CHO ĐỊNH TUYẾN MẠNG CẢM NHẬN -

. 34

1. Vì sao cần khai thác hệ hỗn hợp: . . 34

2. So sánh định tuyến cho Motes và Microserver . 34

3. Định tuyến dữ liệu tập trung cho lớp Mote: . . 36

3.1. Giới thiệu về lớp thiết bị Motes: . 36

3.2. Ưu nhược điểm của lớp thiết bị Motes : . . 36

3.3. Các vấn đề của cách tiếp cận định tuyến phân tán: . . 36

3.4. Phương pháp tiếp cận định tuyến dữ liệu tập trung: . 38

3.5. Giao thức định tuyến theo yêu cầu Cent Route: . . 39

4. Giao thức định tuyến cho lớp Microserver : . . 43

4.1. Giới thiệu về lớp thiết bị lớp Microserver : . . 43

4.2. Ưu nhược điểm của lớp thiết bị lớp Microserver : . . 43

4.3. Định tuyến end – to – end cho lớp Microserver: . 43

4.3.1. Kiến trúc đồng nhất và hỗn hợp: . . 44

4.3.2. Phương pháp tiếp cận: . 44

4.4. Các phương pháp tiếp cận khác của định tuyến end-to-end cho các node mạng

hai sóng radio hoạt động theo chu kỳ: . . 45

5. Kết luận: . . 46

CHƯƠNG IV - MÔ PHỎNG CENT ROUTE VÀ END TO END BẰNG PROWLER

CHẠY TRÊN NỀN MATLAB . . 47

1. Giới thiệu về chương trình mô phỏng Prowler: . . 47

2. Mô phỏng giao thức định tuyến Cent Route: . 48

2.1. Thiết lập thông số: . 48

2.2. Thiết lập mô phỏng: . 49

2.3. Đánh giá: . . 49

3. Mô phỏng giao thức định tuyến End-to-End: . . 53

3.1. Thiết lập thông số: . 53

3.2. Thiết lập mô phỏng: . 53

3.3. Đánh giá: . . 54

4. Kết luận: . . 58

KẾT LUẬN . 59

Tài liệu tham khảo . . 61

- - 1002 1

LỜI NÓI ĐẦU

Trong những năm gần đây, việc nghiên cứu các hệ thống mạng cảm nhận

được phát triển mạnh mẽ. Đặc biệt là hệ thống mạng cảm nhận không dây

(wireless sensor network). Mạng cảm nhận không dây có thể bao gồm hàng

nghìn, thậm chí hàng triệu thiết bị cảm biến (sensors) thông minh, được trang bị

một bộ xử lý, một bộ nhớ dung lượng nhỏ và các cảm biến để đo ánh sáng, độ

ẩm, áp suất, nhiệt độ. Mạng cảm nhận liên hệ bằng sóng vô tuyến, tiêu thụ cực ít

năng lượng, hoạt động liên tục trong mọi điều kiện, môi trường.

Để thiết kế và thực hiện các mạng cảm nhận, nhiều vấn đề điều khiển được

đặt ra, phải được nghiên cứu, giải quyết tối ưu, phù hợp với đặc thù của mạng

cảm nhận không dây, ví dụ: điều khiển truy nhập mạng không dây, định tuyến,

điều khiển trao đổi số liệu tin cậy giữa các thiết bị cảm biến. Nghiên cứu, đánh

giá một số cơ chế điều khiển truy nhập mạng có ý nghĩa lý luận và thực tiễn.

Mục tiêu chính của đồ án này là cung cấp cái nhìn tổng quan về mạng cảm

nhận không dây; các kĩ thuật định tuyến trong mạng cảm nhận không dây; đồng

thời đi sâu và trình bày về định tuyến cho hệ hỗn hợp, hệ thống đang được ứng

dụng và phát triển trong mạng cảm nhận không dây.

Nội dung của đồ án được tóm tắt như sau:

Chương 1: Trình bày tổng quan về mạng cảm nhận không dây, kiến trúc

mạng cảm nhận, những thách thức và các lĩnh vực ứng dụng cơ bản của mạng

cảm nhận không dây.

Chương 2: Trình bày một số giao thức định tuyến phổ biến trong mạng cảm

nhận không dây.

Chương 3: Trình bày về hệ hỗn hợp, khai thác hệ hỗn hợp thông qua hai

giao thức định tuyến: giao thức định tuyến theo yêu cầu CentRoute cho thiết bị

lớp Mote và giao thức định tuyến end-to-end cho thiết bị lớp Microserver.

Chương 4: Thực hiện mô phỏng hai giao thức định tuyến Cent Route và

End-to-end bằng ngôn ngữ lập trình mô phỏng Matlab.

Mặc dù đã rất cố gắng, song bản đồ án còn những hạn chế nhất định, rất

mong nhận được những góp ý của các thầy cô cùng các bạn để bản đồ án hoàn

thiện hơn.

Em xin chân thành cảm ơn!

- - 1002

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận
  • Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Xây dựng các mô đun chuyển đổi và cung cấp ...

Upload: khuatquangthao

📎 Số trang: 88
👁 Lượt xem: 623
Lượt tải: 16

Mạng cảm nhận không dây và định thời truyền ...

Upload: dungnthp

📎 Số trang: 47
👁 Lượt xem: 483
Lượt tải: 17

Nâng cấp hiệu năng mạng cảm nhận thông qua ...

Upload: mr_dating

📎 Số trang: 86
👁 Lượt xem: 556
Lượt tải: 16

Xây dựng mô đun chuyển đổi và dịch vụ cung ...

Upload: chienlasuco_fpts

📎 Số trang: 4
👁 Lượt xem: 634
Lượt tải: 16

Tìm hiểu một số phương pháp định tuyến tiết ...

Upload: bdsclhn

📎 Số trang: 56
👁 Lượt xem: 562
Lượt tải: 16

Nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu và ứng ...

Upload: onggiakhochiu1980

📎
👁 Lượt xem: 732
Lượt tải: 16

Khai thác dữ liệu và ứng dụng

Upload: chuyenpa

📎 Số trang: 35
👁 Lượt xem: 798
Lượt tải: 17

Tổng quan mạng cảm nhận không dây WSN và mô ...

Upload: nguyenhieu_nd

📎 Số trang: 61
👁 Lượt xem: 666
Lượt tải: 17

Tìm hiểu luật kết hợp trong khai phá dữ liệu

Upload: tvanhung1971

📎 Số trang: 28
👁 Lượt xem: 1812
Lượt tải: 20

Khai phá dữ liệu và phát hiện luật kết hợp ...

Upload: Luongvietvoiz

📎 Số trang: 69
👁 Lượt xem: 581
Lượt tải: 17

Khai phá dữ liệu thư viện hỗ trợ việc ra ...

Upload: dominhvdb

📎 Số trang: 10
👁 Lượt xem: 639
Lượt tải: 17

Định vị trong mạng cảm nhận không dây sử ...

Upload: huucan_xd

📎 Số trang: 53
👁 Lượt xem: 590
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu ...

Upload: nhat_min

📎 Số trang: 62
👁 Lượt xem: 541
Lượt tải: 16

CHUYÊN MỤC

Kỹ thuật - Công nghệ
Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận  . 0 LỜI NÓI ĐẦU . . 2 CHƯƠNG I - TỔNG QUAN VỀ MẠNG CẢM NHẬN KHÔNG DÂY . 3 1. : . 3 2. Sự khác nhau giữa WSN và mạng truyền thống . . 3 3. Cấu trúc của WSN . 3 3.1. Node cảm biến . . 4 3.1.1. Vi điều khiển . 4 3.1.2. Sensor . . 4 3.1.3. Bộ phát pdf Đăng bởi
5 stars - 252707 reviews
Thông tin tài liệu 62 trang Đăng bởi: nhat_min - 08/03/2025 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 08/03/2025 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Khai thác hệ hỗn hợp trong việc tập dữ liệu cho định tuyến mạng cảm nhận