Mạng nơron nhân tạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở lại đây đó được nhiều người quan tõm và đó ỏp dụng thành cụng trong nhiều lĩnh vực khỏc nhau, như tài chớnh, y tế, địa chất và vật lý. Thật vậy, bất cứ ở đâu cú vấn đề về dự bỏo, phõn loại và điều khiển, mạng nơron nhân tạo đều cú thể ứng dụng được. Sự thành cụng nhanh chúng của mạng mạng nơron nhân tạo cú thể là do một số nhõn tố chớnh sau:

ã Năng lực: mạng nơron nhân tạo là những kỹ thuật mụ phỏng rất tinh vi, cú khả năng mụ phỏng cỏc hàm cực kỳ phức tạp. Đặc biệt, mạng nơron nhân tạo hoạt động phi tuyến. Trong nhiều năm, mụ hỡnh tuyến tớnh là kỹ thuật được sử dụng rộng rói trong hầu hết cỏc lĩnh vực, vỡ thế mụ hỡnh tuyến tớnh cú tớnh chiến lược tối ưu húa được biết nhiều nhất.

ã Dễ sử dụng: mạng nơron nhân tạo cú tớnh học theo cỏc vớ dụ. Người sử dụng mạng nơron nhân tạo thu thập cỏc dữ liệu đặc trưng, và sau đó gọi cỏc thuật toỏn huấn luyện để cú thể tự học cấu trỳc của dữ liệu. Mặc dự người sử dụng làm tất cả những điều cần thiết để cú thể chọn và chuẩn bị dữ liệu, sử dụng loại mạng phự hợp và cú thể hiểu được cỏc kết quả, nhưng mức độ người sử dụng biết cỏch ỏp dụng thành cụng mạng nơron nhân tạo vẫn thấp hơn nhiều những người sử dụng cỏc phương phỏp thống kờ truyền thống…

Mạng nơron nhân tạo dựa trờn việc mụ phỏng cấp thấp hệ thống nơron sinh học. Trong tương lai với sự phỏt triển mụ phỏng nơron sinh học, chỳng ta cú thể cú loại mỏy tớnh thụng minh thật sự.