Với sự phát triển như vũ bão của khoa học -công nghệ như hiện nay, con người đã tìm ra nhiều nguồn nhiên liệu mới nhưng chưa có loại nhiên liệu nào có khả năng thay thế xăng dầu do có trữ lượng lớn và đem lại hiệu quả cao trong sử dụng. Trong bất kì nền kinh tế phát triển ở mức độ nào xăng luôn được coi là mặt hàng chiến lược. Đối với nền kinh tế Việt Nam nói chung, kinh tế Hà Nội nói riêng, xăng dầu luôn được coi là một mặt hàng thiết yếu. Việc đảm bảo cung cấp đầy đủ nhu cầu của sản xuất cũng như sinh họat không chỉ có ý nghĩa về kinh tế mà có cả yếu tố đảm bảo sự ổn định về mặt chính trị. Do thiếu vốn và công nghệ, hiện nay Việt Nam đang xuất khẩu dầu thô và toàn bộ lượng xăng tiêu thụ trên thị trường đều phải nhập khẩu, hàng năm nhà nước thu được một lượng ngoại tệ lớn từ xuất khẩu dầu thô nhưng cũng phải chi một lượng ngoại tệ không nhỏ để nhập khẩu lại xăng dầu, trong đó xăng chiếm hơn một nửa. Trước những biến động liên tục của giá xăng trên thế giới, hoạt động sản xuất cũng như tiêu dùng đều gặp không ít khó khăn đã cho thấy mức độ quan trọng của nguồn nhiên liệu này. Vì vậy dự báo nhu cầu xăng dầu xăng dầu tại Hà Nội, một thị trường tiêu thụ xăng lớn thứ hai cả nước không chỉ cần thiết đối với các đơn vị kinh doanh xăng dầu trên địa bàn thành phố mà còn có ý nghĩa đối với các công ty nhập khẩu xăng dầu đầu mối để có kế hoạch nhập khẩu và dự trữ xăng, nhằm đảm bảo hiệu quả sản xuất kinh doanh và ổn định kinh tế chính trị.

Do đó em chọn đề tài dự báo nhu cầu tiêu thụ xăng dầu trên địa bàn thành phố Hà Nội. Do việc nhập khẩu xăng chiếm một lượng ngoại tệ lớn của nền kinh tế và cơ sở vật chất cho việc dự trữ xăng còn nhiều hạn chế nên các công ty kinh doanh xăng dầu, công ty nhập khẩu đầu mối cũng như các cơ quan quản lý nhà nước chỉ xây dựng kế hoạch nhập khẩu và kinh doanh cho từng năm dựa trên dự báo nhu cầu tiêu thụ của thị trường cho từng năm, nên đề tài chỉ dự báo cầu thị trường của mặt hàng xăng cho năm 2005.

Kết cấu của đề tài bao gồm:

Phần I/Cơ sở lý luận và thực tiễn của hiện tượng dự báo

Phần II/Lựa chọn mô hình dự báo và xử lý số liệu