LỜI NÓI ĐẦU

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nói chung và phân tích cú pháp ngôn ngữ tự nhiên nói

êng là những vấn đề quan trọng của trí tuệ nhân tạo, được nhiều nhà khoa học trên

hế giới quan tâm nghiên cứu trong suốt 50 năm qua. Các ứng dụng trong lĩnh vực

ày rất phong phú. Ta có thể điểm qua một số ứng dụng chính như dịch máy, kiểm

a và chữa lỗi văn bản, chuyển giao diện người – máy sang ngôn ngữ tự nhiên,

hận dạng chữ viết, thiết kế người máy có khả năng hiểu và nói được tiếng của con

gười

Bài toán phân tích cú pháp ngôn ngữ tự nhiên bằng máy tính là bài toán lớn và

hức tạp. Với tiếng Việt - một ngôn ngữ rất phức tạp thì dường như bài toán này lại

àng khó khăn hơn. Chúng ta đã có một số công trình nghiên cứu về xử lý tiếng

iệt và đã đạt được một số thành công nhất định. Tuy nhiên, cho đến nay bài toán

hân tích cú pháp tiếng Việt vẫn chưa được giải quyết triệt để. Một trong những lý

o chính là vì chúng ta chưa nghiên cứu một cách có hệ thống ngữ pháp tiếng Việt

à cơ sở lý thuyết về xây dựng những trình phân tích cú pháp cho tiếng Việt còn

ương đối ít và chưa hoàn chỉnh.

Các mô hình văn phạm phi ngữ cảnh và mạng chuyển được sử dụng rộng rãi

ong mô tả cú pháp không chỉ của các ngôn ngữ lập trình mà cả các ngôn ngữ tự

hiên. Trong khoá luận này, em sẽ tập trung nghiên cứu việc vận dụng các mô hình

ày cho bài toán cụ thể là phân tích cú pháp tiếng Việt. Ngôn ngữ Việt có nhiều

iểm khác so với các ngôn ngữ phổ biến, đã được nghiên cứu nhiều như tiếng Anh

ay tiếng Pháp. Do đó, chúng ta không thể áp dụng hoàn toàn những kết quả đã đạt

ược đối với các ngôn ngữ này vào tiếng Việt