Lời nói đầu

Phần I:Pương pháp phân tích dãy số thời gian và dự đoán thống kê ngắn hạn

I.Một số vấn đề chung về phân tích dãy số thời gian

1.Phương pháp dãy số thời gian

1.1Khái niệm

1.2 Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian

1.2.1 Mức độ trung bình theo thời gian

1.2.2 Lượng tăng(giảm) tuyệt đối

1.2.3 Tốc độ phát triển

1.2.4 Tốc độ tăng hoặc giảm

1.2.5 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng giảm

2.Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng

2.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian

2.2 Phương pháp số trung bình trượt

2.3 Phương pháp hồi quy

2.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ

II.Phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn

1.Khái niệm dự đoán thống kê

1.1 Khái niệm

1.2 Đặc điểm của dự đoán thống kê

2. Một số phương pháp đơn giản để dự đoán thông kê ngắn hạn

2.1 Dự đoán dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình

2.2 Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình

2.3 Dự đoán dựa vào hàm xu thế

3.Dự đoán dựa vào phương pháp san bằng mũ

3.1 Mô hình dự đoán đơn giản

3.2 Mô hình tuyến tính không biến động thời vụ

3.3 Mô hình tuyến tính kết hợp với biến động thời vụ

3.3.1 Mô hình tuyến tính kết hợp cộng với biến động thời vụ

3.3.2 Mô hình tuyến tính kết hợp nhân với biến động thời vụ ( mô hìnhWinter)

4.Dự đoán dựa vào mô hình tuyến tính ngẫu nhiên

4.1 Một số mô hình dừng

4.2 Một số mô hình tuyến tính không dừng

4.3 Phương pháp của Boxjenkin

PhầnII: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian và dự đoán thống kê ngắn hạn để phân tích dự đoán doanh thu của Bưu Điện tỉnh Yên Bái

I.Khái quát về đặc điểm hoạt động kinh doanh của Bưu Điện tỉnh Yên Bái

1.Lịch sử hình thành phát triển bưu điện tỉnh Yên Bái

2.Đặc Điểm hoạt động kinh doanh của Bưu Điện tỉnh Yên Bái

II.Phân tích biến động doanh thu của Bưu Điện tỉnh Yên Bái giai đoạn năm 1996 đến 2003 và dự đoán đến năm 2004.

1.Đặc điểm nguồn dữ liệu

2.Phân tích các chỉ tiêu doanh thu Bưu Điện theo dãy số thời gian

2.1 Mức trung bình qua thời gian

2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối

2.3 Tốc độ phát triển

2.4 Tốc độ tăng giảm

3. Hồi quy theo thời gian

3.1 Mô hình tuyến tính

3.2 Mô hình Para bol

3.3 Mô hình hàm mũ

4.Dự báo các quý của năm 2004

4.1 Dự báo dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình

4.2 Mô hình dự đoán dựa vào tốc độ phát triển chung

4.3 Dự đoán dựa vào hàm xu thế

Nhận xét