TÓM TẮT: Các nhiễu loạn trên đường dây truyền tải - phân phối điện năng, như xung

sét, gián đoạn điện áp, tăng điện áp, giảm điện áp, méo dạng do sóng hài, điện thế chập

chờn, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến điện năng cung cấp cho khách hàng. Kỹ thuật khai

triển wavelet rời rạc (DWT) với phân tích đa phân giải (Multi-Resolution Analysis (MRA)

được thực hiện trong bài báo để phân tích và nhận dạng các hiện tượng quá độ điện từ trong

hệ thống điện được khảo sát với phần mềm ATP-EMTP thông qua các giá trị năng lượng của

các mức. Các kết quả nhận được trong bài báo cho thấy việc đánh giá các hiện tượng nhiễu

trong hệ thống điện dùng kỹ thuật wavelet cho phép nhận được nhiều thông tin định lượng và

là cơ sở trong quá trình đánh giá chất lượng điện năng.

1. GIỚI THIỆU

Các hiện tượng gây nhiễu điện áp trên lưới điện rất đa dạng như: đóng cắt trạm tụ bù, sụt

điện áp, tăng điện áp, mất điện, chập chờn điện áp, họa tần, sóng sét, sự cố ngắn mạch, dòng

xung kích máy biến áp, . Chất lượng điện năng cung cấp bị ảnh hưởng rất lớn từ các hiện

tượng nhiễu loạn, do đó việc phân tích, nhận dạng, cô lập các hiện tượng trên mang ý nghĩa

thời sự trong quá trình hướng đến các phương pháp hoàn thiện hơn đđể bảo vệ lưới điện khỏi

các ảnh hưởng nghiêm trọng. Trong các bài báo - các tác giả dùng kỹ thuật wavelet kết

hợp với các thuật toán neural network hay neuro-fuzzy để rút ra các thông tin đáng quan tâm,

từ đó nhận dạng, phân loại các dạng nhiễu khác nhau. Các dạng sóng chuẩn như đóng cắt tụ,

sụt-tăng điện áp, mất điện, họa tần, chập chờn có được bằng cách tạo hàm trong Matlab và sau

đó được phân tích dùng Wavelet Toolbox có được các hệ số wavelet ở các mức phân tích

khác nhau. Từ đó, các giá trị năng lượng tại các mức khác nhau của tín hiệu được coi là các

ngõ vào của các thuật toán nhận dạng dùng neural network hay neuro-fuzzy. Trong bài báo

này, các dạng sóng nhiễu đa dạng được mô phỏng thực tế trên phần mềm giải tích quá độ

chuyên dụng ATP-EMTP qua các hiện tượng trong lưới điện. Các kết quả nhận được sẽ được

chuyển qua Matlab để từ đó được phân tích dùng Wavelet Toolbox, các giá trị năng lượng tại

các mức khác nhau của các dạng nhiễu được tính toán và là cơ sở đầu vào của các thuật toán

nhận dạng, phân biệt trong các bài báo sau này