Đây là đồ án tốt nghiệp về một hướng ứng dụng của Ontology trong thị trường chứng khoán Việt Nam. Đó là thu thập, tổng hợp thông tin chứng khoán tự động dựa trên Ontology và thể hiện đến cho người sử dụng.

Đồ án đã nêu lên các nghiên cứu về Ontology: khái niệm, cách xây dựng, ứng dụng và lợi ích. Một phương pháp sẽ được sử dụng trong xây dựng Ontology là MethOntology. Giới thiệu sơ lược về các công cụ cài đặt, xử lý Ontology: Protégé, Jena, SPARQL. Một số tìm hiểu về thị trường chứng khoán Việt Nam và cách ứng dụng Ontology trong tổng hợp thông tin chứng khoán. Trên cơ sở đó đã xây dựng được một Ontology về giao dịch cổ phiếu và thực hiện suy diễn xếp hạng cổ phiếu trên toàn thị trường, theo ngành. Một công thức tính điểm số xếp hạng cổ phiếu đã được đề nghị. Một module cài đặt suy diễn này cũng đã được phát triển thành công. Thực hiện đánh giá kết quả xếp hạng và nêu hướng phát triển trong tương lai của module.

Phân loại sự kiện chứng khoán tự động là một ứng dụng của bài toán phân loại văn bản dựa trên Ontology được áp dụng vào bài toán trong đồ án này. Trên cơ sở phân tích, tìm hiểu các tin tức, sự kiện liên quan đến chứng khoán, Ontology về sự kiện chứng khoán đã được thiết kế và cài đặt. Ontology này không chỉ có chức năng cung cấp các khái niệm để phân loại sự kiện chứng khoán mà có thể sử dụng để trích chọn nội dung ngữ nghĩa. Một module Phân loại sự kiện chứng khoán tự động đã được cài đặt. Module này có chức năng phân loại sự kiện chứng khoán đầu vào thành các loại, trích chọn thông tin từ nội dung của sự kiện đã phân loại và phát sinh cảnh báo, thay đổi điểm xếp hạng nếu giá trị tìm được thỏa mãn điều kiện do người dùng cho trước. Đánh giá kết quả và hướng phát triển của module cũng được nêu ra.

chương 1. ontology

chương 2. các công cụ xây dựng và xử lý ontology

chương 3. hệ thống phân phối thông tin chứng khoán tự động trên nền tảng ontology (hệ thống bks)

chương 4. thiết kế, cài đặt module xếp hạng cổ phiếu

chương 5. phân loại và trích thông tin sự kiện chứng khoán

chương 6. thiết kế và cài đặt module phân loại và trích thông tin sự kiện chứng khoán

Chương 7: Thiết kế và cài đặt module Phân loại và trích thông tin sự kiện chứng khoán