Tìm tài liệu

Tim hieu cac dac trung sinh trac anh khuon mat nghien cuu ung dung cua phep bien doi KL va phan tich thanh cac thanh phan chinh PCA trong trich chon dac trung khuon mat

Info

MỤC LỤC

LỜI NÓI ĐẦU . .3

I. ĐẶC TRƯNG SINH TRẮC ẢNH KHUÔN MẶT . .4

II. NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI KL . .7

1. Phép biến đổi KL . .7

2. Ứng dụng của phép biến đổi KL . 9

III. PHÂN TÍCH THÀNH CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCH CHỌN ĐẶC

TRƯNG KHUÔN MẶT . 1 4

1. Phép biến đổi PCA . 1 4

2. Phân tích thành chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt . 1 4

2.1. Tính toán các vector riêng . 1 4

2.2. Biểu diễn khuôn mặt theo cơ sở tìm được . .17

IV. KẾT LUẬN . .18

TÀI LIỆU THAM KHẢO . . 19

BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH 2011

LỜI NÓI ĐẦU

“Xử lý ảnh” là môn học quan trọng đối với sinh viên ngành công nghệ thông

tin. Đây là môn học khó đối với hầu hết nhiều sinh viên do yêu cầu kiến thức về

toán và xác suất.

Với mục tiêu có thêm kiến thức cơ bản trong lĩnh vực về xử lý ảnh, em chọn

đề tài “Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, nghiên cứu ứng

dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA

trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt”. Qua bài tập lớn, em đã có thêm được

cái nhìn chung về hệ thống nhận dạng khuôn mặt, các đặc trưng sinh trắc khuôn

mặt giúp phát hiện và trích rút được các đặc trưng cho việc nhận dạng. Đồng

thời em được củng cố thêm về kiến thức toán và xác suất thông kê, có được hiểu

biết tốt hơn về ứng dụng của kiến thức cơ bản trong các bài toán thực tế.

Dù rất cố gắng trong việc tìm hiểu tài liệu, nhưng do thiếu sót về kiến thức cơ

bản, hạn chế tầm hiểu biết mà bài báo cáo còn rất nhiều thiếu khuyết. Kính

mong nhận được những ý kiến góp ý để em hoàn thiện hơn.

Nhân dịp này, em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS.TS Nguyễn Thị

Hoàng Lan đã nhiệt tình hướng dẫn góp ý giúp em hoàn thành báo cáo môn học

này.

Em xin chân thành cảm ơn

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt
  • Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Nghiên cứu các kỹ thuật dò biên áp dụng ...

Upload: concongghe

📎 Số trang: 39
👁 Lượt xem: 657
Lượt tải: 16

Nghiên cứu các kỹ thuật dò biên áp dụng ...

Upload: levanchung78

📎 Số trang: 39
👁 Lượt xem: 374
Lượt tải: 16

Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc ...

Upload: vangtrangcodon517

📎 Số trang: 54
👁 Lượt xem: 557
Lượt tải: 16

Tìm hiểu phương pháp pca nhận dạng khuôn mặt ...

Upload: superdien

📎 Số trang: 28
👁 Lượt xem: 1154
Lượt tải: 17

Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi ...

Upload: CKwalker

📎 Số trang: 58
👁 Lượt xem: 450
Lượt tải: 16

Tìm hiểu các phương pháp trích chọn đặc ...

Upload: hienlongly11

📎 Số trang: 39
👁 Lượt xem: 581
Lượt tải: 16

Phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh trong ...

Upload: minhbk48

📎 Số trang: 55
👁 Lượt xem: 755
Lượt tải: 16

Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc ...

Upload: thuhien1703

📎 Số trang: 42
👁 Lượt xem: 1308
Lượt tải: 17

Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng cảm xúc ...

Upload: vt_soft71

📎 Số trang: 42
👁 Lượt xem: 572
Lượt tải: 16

Nghiên cứu các đặc trưng cơ bản của thông ...

Upload: bietgikhong

📎 Số trang: 86
👁 Lượt xem: 564
Lượt tải: 16

Trích chọn các điểm ảnh đặc trưng trên ảnh ...

Upload: nguyencongquyen

📎 Số trang: 48
👁 Lượt xem: 827
Lượt tải: 17

Nghiên cứu chế tạo khảo sát các đặc trưng ...

Upload: antoniblue_under_the_open_sky

📎 Số trang: 6
👁 Lượt xem: 613
Lượt tải: 17

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn ...

Upload: thangbe_kiiss_conbe

📎 Số trang: 19
👁 Lượt xem: 853
Lượt tải: 23

Ảnh hưởng của văn hóa nhật bản tới hoạt động ...

Upload: vnsimacai

📎 Số trang: 46
👁 Lượt xem: 632
Lượt tải: 17

Giáo án tập làm văn lớp 3 Đề bài TRƯỜNG

Upload: nguyenthihuyenhp

📎 Số trang: 4
👁 Lượt xem: 244
Lượt tải: 10

Nghiên cứu xúc tác Cr2O3 để xử lý nước nhiễm ...

Upload: nguyenthuvanltk

📎 Số trang: 1
👁 Lượt xem: 548
Lượt tải: 16

Khái quát về Công ty cho thuê tài chính 1 ...

Upload: phamthuythgt

📎 Số trang: 11
👁 Lượt xem: 276
Lượt tải: 9

Tiền lương với vấn đề tạo động lực cho người ...

Upload: tuongnd80

📎 Số trang: 97
👁 Lượt xem: 452
Lượt tải: 17

CHUYÊN MỤC

Kỹ thuật - Công nghệ
Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU . .3 I. ĐẶC TRƯNG SINH TRẮC ẢNH KHUÔN MẶT . .4 II. NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG CỦA PHÉP BIẾN ĐỔI KL . .7 1. Phép biến đổi KL . .7 2. Ứng dụng của phép biến đổi KL . 9 III. PHÂN TÍCH THÀNH CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCH CHỌN ĐẶC pdf Đăng bởi
5 stars - 253885 reviews
Thông tin tài liệu 19 trang Đăng bởi: thangbe_kiiss_conbe - 15/08/2026 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 15/08/2026 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh khuôn mặt nghiên cứu ứng dụng của phép biến đổi KL và phân tích thành các thành phần chính PCA trong trích chọn đặc trưng khuôn mặt