Lời nói đầu

Từ rất lâu, con người đã mong muốn xây dựng và phát triển các hệ thống có khả năng thông minh như con người. Trong nhiều hướng nghiên cứu nhằm triển khai các hệ thống thông minh, mạng Neural đang là sự lựa chọn khá phổ biến. Chúng là cơ sở cho các giải pháp nhận dạng, tự động hóa điều khiển, trí tuệ nhân tạo Mạng Neural nhân tạo là hệ thống xử lý thông tin mới mẻ trong việc ứng dụng vào điều khiển và tự động hóa. Với việc kết hợp chặt chẽ các hệ logic mờ, mạng Neural nhân tạo đã tạo nên một cuộc cách mạng thực sự trong việc thông minh hóa và vạn năng hóa các bộ điều khiển kỹ thuật cao trong giai đoạn hiện nay và cả trong tương lai. Cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin không thể không kể đến công nghệ xử lý tiếng nói như: nhận dạng tiếng nói, chuyển lời nói thành chữ viết và ngược lại Mục tiêu đặt ra xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng nói bằng máy tính. Tuy nhiên đây là vấn đề rất phức tạp vì độ biến động của mẫu âm thanh là vô cùng lớn, cùng với yếu tố cơ bản là cơ quan phát âm còn có sự ảnh hưởng nhiễu của môi trường truyền âm, ngoài ra giọng nói của mỗi người mỗi khác, mỗi địa phương mang một sắc thái riêng Đó là một trong nhiều nguyên nhân làm bài toán nhận dạng tiếng nói mặc dù đã được nghiên cứu từ lâu nhưng kết quả vẫn còn hạn chế. Bài toán nhận dạng tiếng nói thường được chia thành các bài toán nhỏ hơn như: nhận dạng thanh điệu, nhận dạng với số từ hữu hạn, nhận dạng các từ phát âm rời rạc, nhận dạng câu, nhận dạng phụ thuộc người nói, nhận dạng độc lập người nói.v.v. Vấn đề nhận dạng tiếng nói ngày càng trở nên cấp thiết, với ứng dụng rộng, thiết thực vào mọi lĩnh vực của cuộc sống. Các nước trên thế giới đều đang cố gắng xây dựng chương trình nhận dạng tiếng nói cho mình.

Đối với tiếng Việt, hiện nay đang trong quá trình nghiên cứu và kết quả vẫn còn nhiều khiêm tốn. Do đó nhu cầu giải quyết bài toán nhận dạng tiếng nói tiếng Việt càng trở nên cần thiết. Với lý do đó em đã chọn hướng nghiên cứu trong đồ án về lĩnh vực nhận dạng tiếng nói và giải quyết bài toán nhỏ trong nhận dạng tiếng nói là nhận dạng một số từ tiếng Việt với số người nói hữu hạn. Qua việc nghiên cứu về mạng Neural em đã sử dụng mạng để giải quyết bài toán nhận dạng tiếng Việt với số người nói hữu hạn.

Một số mục tiêu chính trong đồ án:

■ Tìm hiểu về đặc điểm âm thanh tiếng Việt.

■ Các vấn đề của phân tích tiếng nói:

1. Các kỹ thuật tiền xử lý âm thanh.

2. Các đặc trưng của âm thanh và phương pháp trích trọn đặc trưng.

■ Nghiên cứu mạng Neural:

Ứng dụng mạng trong giải quyết bài toán nhận dạng âm thanh tiếng Việt.

■ Xây dựng, thử nghiệm chương trình nhận dạng một số từ tiếng Việt.

Trong thời gian làm đồ án, với sự cố gắng nỗ lực của bản thân, dưới sự hướng dẫn tận tình của thầy giáo Đại tá, PGS.TS Nguyễn Văn Xuất, cùng với sự quan tâm, giúp đỡ của các thầy cô giáo trong khoa công nghệ thông tin và tập thể lớp tin học 38, em đã hoàn thành đề tài “Nghiên cứu mạng Neurral và xây dựng ứng dụng nhận dạng tiếng Việt”.

Nội dung đồ án được chia thành các chương như sau:

Chương 1: Cấu trúc ngôn ngữ tiếng Việt.

Chương 2: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu tiếng nói.

Chương 3: Tìm hiểu về mạng Neural.

Chương 4: Ứng dụng mạng Neural nhận dạng một số từ tiếng Việt.

Mặc dù đã có nhiều cố gắng nhưng đồ án không tránh khỏi thiếu sót, em rất mong được sự chỉ bảo của các thầy cô giáo và sự đóng góp ý kiến của các đồng chí và các bạn.

Em xin trân trọng cảm ơn