Tìm tài liệu

Mo hinh hoa du lieu da chieu

Mô hình hóa dữ liệu đa chiều

Upload bởi: mrtitvn

Mã tài liệu: 229207

Số trang: 72

Định dạng: doc

Dung lượng file: 2,568 Kb

Chuyên mục: Kỹ thuật - Công nghệ

Info

A. MỞ ĐẦU 2

B. NỘI DUNG 3

1. Nền tảng cho cơ sở dữ liệu đa chiều (A Foundation for Multi-Dimensional Databases) 3

1.1. Giới thiệu 3

1.2. Mô hình dữ liệu đa chiều(Multi-Dimensional Data Model) 5

1.3.Toán tử đại số(Algebra) 9

1.4. Phép tính (Calculus) 17

2. Ứng dụng kỹ thuật phân mảnh theo chiều dọc trong thiết kế logical của cở sở dữ liệu đa chiều (Applying vertical fragmentation techniques in logical design of Multidimensional Databases) 20

2.1. Giới thiệu 20

2.2. Kiến thức nền(Background) 22

2.2.1 Khối và mô hình(Cubes and Patterns) 22

2.2.2 The Workload 24

2.2.3 Các view 25

2.3. Phân mảnh dọc của các view 26

2.3.1 Problem Statement 27

2.3.2 Hàm chi phí (Cost Function) 30

2.3.3. Tiếp cận nhánh và cận (Branch-and-Bound) 31

2.4 . Test thử nghiệm 33

3. Một trong hai phương pháp mới cho mô hình ROLAP 36

3.1. Giới thiệu: 36

3.2. Phương pháp ROLAP truyền thống: 38

3.2.1. Lược đồ hình sao: 39

3.2.2. Lược đồ bông tuyết: 40

3.2.3. Tóm tắt và kết luận: 41

3.3. Cách thiết kế Object-Relational: 44

3.3.1. Định nghĩa kiểu: 45

3.3.2. Các định nghĩa Bảng Typed: 46

3.3.3. Thao tác dữ liệu: 47

3.4. Tóm tắt và kết luận: 49

4. Mô hình cơ sở dữ liệu đa chiều (Modeling Multidimensional Databases). 50

4.1. Cơ sở dữ liệu đa chiều hiện tại 52

4.1.1. Ví dụ 52

4.1.2. Thuật ngữ 52

4.1.3. Ví dụ 53

4.1.4. Thực hiện xây dựng 54

4.1.5. Chức năng yêu cầu thêm vào 54

4.2. Mô hình dữ liệu đề xuất 55

4.2.1. Mô hình 55

4.2.2. Các phép toán 57

4.3. Áp dụng các phép toán vào câu truy vấn. 65

4.3.1. Nhận xét 65

4.3.2. Áp dụng phép toán vào câu truy vấn 68

4.4 Kết luận và phương hướng. 70

C. KẾT LUẬN 72

D. TÀI LIỆU THAM KHẢO 7

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều
  • Mô hình hóa dữ liệu đa chiều

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

thiết kế csdl Các bảng dữ liệu đã chuẩn hóa ...

Upload: bachpt72

📎 Số trang: 46
👁 Lượt xem: 624
Lượt tải: 16

Một số thử nghiệm các kỹ thuật ẩn dữ liệu ...

Upload: linhvan546623

📎 Số trang: 124
👁 Lượt xem: 461
Lượt tải: 16

Giải pháp tích hợp quản lý siêu dữ liệu và ...

Upload: chauhoang

📎 Số trang: 83
👁 Lượt xem: 889
Lượt tải: 19

Phân tích các dạng chuẩn hoá dữ liệu trong ...

Upload: huuphuoc81285

📎 Số trang: 60
👁 Lượt xem: 467
Lượt tải: 16

Mô hình cơ sở dữ liệu phân tán và ứng dụng

Upload: thangleviet85

📎 Số trang: 106
👁 Lượt xem: 665
Lượt tải: 17

Phân tích hệ thống về dữ liệu(mô hình quan ...

Upload: bmn7204

📎 Số trang: 65
👁 Lượt xem: 615
Lượt tải: 17

Mô hình Cơ sở dữ liệu phân tán và ứng dụng ...

Upload: namchicken

📎 Số trang: 106
👁 Lượt xem: 1321
Lượt tải: 18

Một số phương pháp khai phá dữ liệu quan hệ ...

Upload: vanquangks

📎 Số trang: 43
👁 Lượt xem: 598
Lượt tải: 16

Một số phương pháp khai phá dữ liệu quan hệ ...

Upload: tuanvuduceco

📎 Số trang: 43
👁 Lượt xem: 580
Lượt tải: 16

Tìm hiểu về dữ liệu hình động

Upload: havth85

📎 Số trang: 52
👁 Lượt xem: 577
Lượt tải: 16

Vấn đề mã hóa dữ liệu

Upload: thanhcp200208232

📎
👁 Lượt xem: 500
Lượt tải: 17

Mã hóa câú trúc dữ liệu DICOM

Upload: tuananhnguyen55

📎 Số trang: 101
👁 Lượt xem: 564
Lượt tải: 16

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Mô hình hóa dữ liệu đa chiều

Upload: mrtitvn

📎 Số trang: 72
👁 Lượt xem: 1116
Lượt tải: 16

Cách làm điểm

Upload: haibodyclub

📎 Số trang: 0
👁 Lượt xem: 220
Lượt tải: 5

Động đất Nhật Bản

Upload: nguanonthuychip

📎 Số trang: 45
👁 Lượt xem: 264
Lượt tải: 4

Phép biện chứng.

Upload: xuannguyen102

📎 Số trang: 29
👁 Lượt xem: 461
Lượt tải: 16

The moi vui

Upload: pvc_tckt

📎 Số trang: 53
👁 Lượt xem: 228
Lượt tải: 14

Toán tỉ lệ thức

Upload: ngothuy1184

📎 Số trang: 27
👁 Lượt xem: 223
Lượt tải: 7

CHUYÊN MỤC

Kỹ thuật - Công nghệ
Mô hình hóa dữ liệu đa chiều A. MỞ ĐẦU 2 B. NỘI DUNG 3 1. Nền tảng cho cơ sở dữ liệu đa chiều (A Foundation for Multi-Dimensional Databases) 3 1.1. Giới thiệu 3 1.2. Mô hình dữ liệu đa chiều(Multi-Dimensional Data Model) 5 1.3.Toán tử đại số(Algebra) 9 1.4. Phép tính doc Đăng bởi
5 stars - 229207 reviews
Thông tin tài liệu 72 trang Đăng bởi: mrtitvn - 10/08/2026 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 10/08/2026 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Mô hình hóa dữ liệu đa chiều