CHưƠNG I:

TÌM HIỂU CƠ BẢN VỀ MATLAB VÀ GUI

I) Cơ bản về Matlab:

1) Giới thiệu chung về Matlab:

2) Khởi động Matlab:

2.1) Mở chương trình:

2.2) Nhập lệnh trong Matlab:

2.3) Sử dụng công cụ giúp đỡ:

3) Phép toán với vector và ma trận:

3.1) Các toán tử:

3.2) Làm việc với vector và ma trận:

4) Lập trình trong matlab:

4.1) Biểu thức điều kiện:

4.2) Vòng lập:

5)Hàm m-file:

6)Vẽ hình trong Matlab:

II) Matlab GUI:

1) Giới thiệu:

2) Các hàm thường được sử dụng trong Gui:

CHưƠNG II:

CƠ BẢN VỀ ẢNH VÀ CÁC HÀM

XỬ LÝ ẢNH CƠ BẢN TRONG MATLAB

I) Các kiểu ảnh trong Matlab:

1) Ảnh Index:

2) Ảnh grayscale:

3) Ảnh nhị phân:

4) Ảnh RGB:

II) Các phép biến đổi ảnh:

1) Biến đổi Fourier:

2) Phép biến đổi DCT:

3) Biến đổi Radon:

III) Các hàm xử lý cơ bản:

1) Đọc và ghi dữ liệu ảnh:

2) Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu, kiểu ảnh:

2.1)Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu ảnh:

2.2) Chuyển đổi giửa các kiểu ảnh:

3)Các phép toán số học cơ bản đối với dữ liệu ảnh:

4) Các hàm hiển thị ảnh trong Matlab:

5) Các phép biến đổi hình học:

5.1) Phép nội suy ảnh:

5.2) Thay đổi kích thước ảnh:

5.3) Phép quay ảnh:

5.4) Trích xuất ảnh:

CHưƠNG III:

NÂNG CAO CHẤT LưỢNG ẢNH

I) Mở đầu:

II) Xử lý ảnh trong miền không gian:

1) Giới thiệu:

2)Phép biến đổi mức xám:

2.1) Một số phép biến đổi mức xám cơ bản:

a) Ảnh âm bản:

b) Phép biến đổi log:

c) Biến đổi theo quy tắc lũy thừa:

2.2) Xử lý histogram

3)Lọc ảnh không gian:

3.1)Lọc tuyến tính:

3.2)Lọc phi tuyến:

3.3)Ứng dụng lọc ảnh không gian:

3.3.1)Các bộ lọc làm mịn ảnh:

a)Lọc tuyến tính:

b) Bộ lọc hạng(Order-Statistics filters):

3.3.2) Các bộ lọc làm sắc nét ảnh:

4) Lọc ảnh trong miền tần số:

4.1) Biến đổi Fourier rời rạc 2 chiều(2-D Discrete Fourier Transform( DFT)):

4.2) Lọc ảnh trong miền tần số:

4.2.1) Các khái niệm cơ bản:

4.2.2) Lọc thông thấp:

4.2.3) Lọc thông cao:

CHưƠNG IV:

KHÔI PHỤC ẢNH

I) Giới thiệu:

II) Nhiễu:

1) Nhiễu Salt and Pepper:

2) Nhiễu Gaussian:

3) Nhiễu Speckle:

II)Khôi phục ảnh với các bộ lọc trong miền không gian:

1) Bộ lọc trung bình số học (Arithmetic Mean filter):

2) Bộ lọc trung bình hình học ( Geometric Mean filter):

3) Bộ lọc trị số trung bình ( Median filter):

4) Bộ lọc MIN & MAX:

5) Bộ lọc trung bình hài ( Harmonic Mean filter):

6) Bộ lọc điểm giửa ( Midpoint filter):

III) Giảm nhiễu tuần hoàn với các bộ lọc trong miền tần số:

1) Bộ lọc chắn dải:

2) Bộ lọc thông dải:

3) Bộ lọc Notch:

IV) Bộ lọc ngược:

V) Bộ lọc Wiener:

CHưƠNG V:

TÁCH BIÊN ẢNH

I) Cơ sở lý thuyết tách biên:

II) Tách biên ảnh trong Matlab:

1) Bộ tách biên Sobel:

2) Bộ tách biên Prewitt:

3) Bộ tách biên Roberts:

4) Bộ tách biên Laplace của hàm Gauss (LoG):

5) Bộ tách biên điểm giao zero:

6) Bộ tách biên Canny:

CHưƠNG VI:

CHưƠNG TRÌNH LỌC ẢNH KẾT HỢP GUI

I) Giới thiệu về giao diện của chương trình và chức năng của các thành phần:

1) Giao diện tổng quát của chương trình:

2) Nút “Add image”:

3) Nút “Reset”:

4) Add Noise:

5) Lựa chọn kiểu bộ lọc:

6) Kích thước bộ lọc:

7) Tần số trung tâm của bộ lọc Bandreject:

8) Bậc của bộ lọc Butterworth bandreject:

9) Độ rộng dải băng của bộ lọc Bandreject:

10) Nút “Apply”:

11) Nút “Close”:

12) Nút “Save”:

13) Nút “Save as”:

14) Nút “Noise image”:

15) Nút “Im spectrum”:

16) Nút “Filtered Im”:

II) Giải thuật của các hàm M-file trong chương trình:

1) Hàm “padaddedsize”:

2) Hàm “changeclass”:

3) Hàm “gmean”:

4) Hàm “harmean”:

5) Hàm “phoanh”:

6) Hàm “bandreject”:

III) Các bước tính toán trong nút “Apply”: