Phương pháp phân rã theo mô hình thực nghiệm (Empirical Mode Decomposition – EMD) có ưu thế lớn đối với các tín hiệu không tuyến tính, không ổn định và là phương pháp thích nghi cao. Tuy nhiên, một trong các hạn chế chính của EMD là sự xuất hiện thường xuyên của hiện tượng Mode mixing, chính là kết quả của sự gián đoạn trong tín hiệu.Huang et al. (1998 và 1999) đã chỉ ra rằng sự gián đoạn không chỉ gây ra hiện tượng aliasing mà còn làm cho một IMF riêng rẽ mất đi trị trung bình vật lý của nó. Chính vì thế, phương pháp tập hợp các phân rã theo mô hình thực nghiệm dựa trên sự trợ giúp của nhiễu được đề xuất nhằm khắc phục vấn đề lớn nhất trong EMD chính là mode mixing.

Dung hợp ảnh dựa trên các thành phần phân giải khác nhau của ảnh nhằm tập trung các thành phần cạnh, nét rõ nhất giữa các ảnh và tăng cường độ tương phản của nền ảnh. Các phương pháp phân giải ảnh để dung hợp đã được nghiên cứu trước đó là phương pháp wavelet rời rạc (Discrete wavelet transform – DWT), phương pháp EMD. Đối với dữ liệu hai chiều như ảnh f(x,y) việc ứng dụng EMD lên từng chiều nhằm làm tăng cường mối liên hệ giữa các pixel lân cận.

Tương tự đối với phương pháp tập hợp các thực nghiệm phân hủy ứng dụng trong dung hợp ảnh hay dữ liệu với không gian hai chiều. EEMD đầu tiên áp dụng cho chiều đầu tiên của dữ liệu, sau đó là chiều còn lại.

[FONT="]Nhiệm vụ chính của luận văn này là tìm hiểu [FONT="]về phương pháp thực nghiệm phân rã theo hai chiều trên ảnh. Từ đó sử dụng phương pháp trên trong việc dung hợp ảnh hồng ngoại và ảnh quan sát được với mục đích chính là ứng dụng trong an ninh, phát hiện ra vũ khí giấu bên trong lớp quần áo của đối tượng nghi vấn, ngoài ra còn có các ứng dụng trong y sinh, giao thông

[FONT="]Nội dung

[FONT="]Chương 1: ẢNH HỒNG NGOẠI (INFRARED IMAGE)

[FONT="]Chương 2: PHƯƠNG PHÁP BIẾN ĐỔI WAVELET RỜI RẠC (Discrete wavelet transform- DWT)

[FONT="]Chương 3: PHƯƠNG PHÁP PHÂN HỦY THỰC NGHIỆM THEO HAI CHIỂU - BEMD

[FONT="]Chương 4: TẬP HỢP CÁC THỰC NGHIỆM PHÂN HỦY VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA NHIỄU (EEMD)

[FONT="]Chương 5: DUNG HỢP ẢNH VÀ ĐÁNH GIÁ, SO SÁNH KẾT QUẢ GIỮA CÁC PHƯƠNG PHÁP

[FONT="]Chương 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI

[FONT="]