Tìm tài liệu

Ap dung Data Warehouse trong phan tich thong tin ve cac dich vu gia tri gia tang tren dien thoai

Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

Upload bởi: manhquyet_16576

Mã tài liệu: 299021

Số trang: 66

Định dạng: zip

Dung lượng file: 1,753 Kb

Chuyên mục: Kỹ thuật - Công nghệ

Info

DANH SÁCH HÌNH VẼ 4

THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT 6

TÓM TẮT NỘI DUNG 7

MỞ ĐẦU 8

Chương 1: Tổng quan 8

1.1 Tổng quan về hệ thống và lý do lựa chọn đề tài. 10

1.2 Dữ liệu của hệ thống . 11

1.3 Mục tiêu và phạm vi của đề tài. 11

1.3.1 Mục tiêu. 11

1.3.2 Phạm vi của đề tài. 12

1.4. Công cụ thực hiện 12

1.4.2 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu cho kho dữ liệu . 12

1.4.2 Công cụ xây dựng kho dữ liệu. 12

1.4.3 Công cụ xây dựng báo cáo. 12

CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ DATA WAREHOUSE 13

2.1 Định nghĩa kho dữ liệu. 13

2.2 Các đặc trưng của kho dữ liệu 13

2.2.1 Hướng chủ đề . 13

2.2.2 Tính tích hợp 13

2.2.3 Tính bền vững: 13

2.2.4 Gắn với thời gian . 14

2.2.5 Dữ liệu tổng hợp : 14

2.3 Kiến trúc của kho dữ liệu 14

2.3.1 Nguồn dữ liệu . 14

2.3.2 Khu vực xử lý . 15

2.3.2.1 Nhiệm vụ : 15

2.3.2.2 Các bước :. 15

2.3.2.3 Các kiểu kiến trúc ETL 16

2.3.3 Kho dữ liệu . 18

2.4 Mô hình logic của kho dữ liệu 19

2.4.1 Lược đồ hình sao 19

2.4.2 Lược đồ hình bông tuyết. 19

2.4.3 Mô hình dữ liệu nhiều chiều 20

2.5 Kho dữ liệu ngày nay 21

2.5.1 Quản trị doanh nghiệp thông minh (Busines Intelligence). 21

2.5.2 Quản lý mối quan hệ khách hàng. 21

2.5.3 Khai phá dữ liệu . 21

2.5.4 Quản lý dữ liệu chủ . 22

2.5.5 Tích hợp dữ liệu khách hàng. 22

2.6 Xu hướng tương lai của kho dữ liệu 22

2.6.1 Dữ liệu phi cấu trúc. 23

2.6.2 Tìm kiếm. 23

2.6.3 Kiến trúc hướng dịch vụ. 23

2.6.4 Kho dữ liệu thời gian thực. 23

CHƯƠNG 3:TỔNG QUAN VỀ MICROSOFT SQL SERVER 2005 24

3.1 Tổng quan về hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server. 24

3.2 Tổng quan về SQL Server Integration Service(SSIS). 26

3.3 Tổng quan về SQL Server Analysis Service . 27

3.4 Tổng quan về ngôn ngữ truy vấn MDX. 29

3.5 Tổng quan về SQL Server Reporting Services. 32

3.6 Phương pháp xây dựng kho dữ liệu bằng các công cụ của Microsoft SQL Server 2005. 33

CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH THIẾT KẾ 35

4.1 Phân tích hệ thống nguồn. 35

4.1.1 Chức năng thống kê báo cáo và theo dõi lịch sử hoạt động của khách hàng . 35

4.1.2 Quản lý quảng cáo của các dịch vụ. 36

4.2 Thiết kế kho dữ liệu. 36

4.2.1 Kho dữ liệu chủ đề tổng hợp sản lượng dịch vụ. 36

4.2.2 Hệ thống quản lý quảng cáo . 41

4.2.3 Kho dữ liệu chủ đề chi tiết sử dụng dịch vụ của khách hàng. 45

4.3 Sử dụng SSIS để xây dựng tiến trình ETL 47

4.3.1 Mô tả chung . 47

4.3.2 Ánh xạ dữ liệu cho các chiều. 47

4.3.2.1 Chiều mã dịch vụ. 47

4.3.2.2 Chiều mạng viễn thông 48

4.3.2.3 Chiều đầu số 48

4.3.2.4 Chiều nhóm dịch vụ. 49

4.3.2.5 Chiều thời gian. 49

4.3.2.6 Bảng sự kiện tổng hợp sản lượng . 49

4.3.2.7 Chiều Quảng cáo . 50

4.3.2.8 Chiều khách hàng. 50

4.3.2.9 Ánh xạ dữ liệu cho bảng sự kiện quảng cáo. 51

4.3.2.10 Ánh xạ dữ liệu cho bảng sự kiện chi tiết dịch vụ. 51

4.4 Sử dụng dịch vụ SSAS để xây dựng các cơ sở dữ liệu nhiều chiều 51

4.4.1 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề tổng hợp sản lượng. 51

4.4.2 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề quảng cáo và chi phí 56

4.4.3 Xây dựng cube cho kho dữ liệu chủ đề chi tiết sử dụng dịch vụ. 57

4.4.4 Sử dụng truy vấn MDX để lấy dữ liệu trên cube 57

4.4 Sử dụng dịch vụ SSRS để xây dựng các báo cáo. 58

4.4.1 Báo cáo sản lượng đầu số. 58

4.4.1.1 Yêu cầu: 58

4.4.1.2 Cách xây dựng . 58

4.4.2 Báo cáo sản lượng theo các mạng viễn thông. 62

4.4.3 Báo cáo sản lượng theo đầu số và nhóm dịch vụ 63

KẾT LUẬN 65

5.1 Những điều đã làm được 65

5.2 Những điều chưa làm được và hướng phát triển 65

TÀI LIỆU THAM KHẢO 66

PHỤ LỤC 1 67

PHỤ LỤC 2 68

TÓM TẮT NỘI DUNG

Nội dung chính của đề tài là xây dựng kho dữ liệu cho việc quản lý kinh doanh các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG Việt Nam. Đề tài sẽ sử dụng các công cụ của Microsoft SQL Server 2005 để xây dựng kho dữ liệu từ hệ thống hiện tại của công ty, quản lý kho dữ liệu và xây dựng các báo cáo cho người dùng có thể xem qua web.

MỞ ĐẦU

Trong nền kinh tế hiện nay, thông tin là yếu tố sống còn đối với bất kỳ doanh nghiệp nào.Việc nắm bắt thông tin giúp cho các doanh nghiệp hoạch định các chiến lược kinh doanh cho mình một cách chính xác.

Trong những năm gần đây, công nghệ kho dữ liệu ra đời đáp ứng được nhu cầu quản lý, lưu trữ thông tin có khối lượng lớn và có khả năng khai thác dữ liệu đa chiều và theo chiều sâu nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của các nhà quản lý.

Đối với các doanh nghiệp nước ngoài, họ đã áp dụng kho dữ liệu trong quản lý phân tích dữ liệu và đã cho thấy hiệu quả to lớn giúp ích cho việc hoạch định các chiến lược kinh doanh cũng như nghiên cứu phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu.

Tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG , xây dựng kho dữ liệu có ý nghĩa hết sức quan trọng. Kho dữ liệu sẽ thu thập dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ, cung cấp các thông tin hữu ích cho các nhà quản lý có thể có những thông tin chính xác nhanh chóng, hỗ trợ cho việc ra các quyết định kịp thời và có lợi nhất cho doanh nghiệp. Ngoài ra kho dữ liệu còn cung cấp cho những người phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu dễ dàng tiếp cận dữ liệu, có được dữ liệu chính xác hơn và phát triển ứng dụng dễ dàng hơn.

Xuất phát từ nhu cầu thực tiễn tại Công Ty Cổ Phần Truyền Thông VMG , khóa luận sẽ thực hiện “Áp dụng kho dữ liệu trong phân tích số liệu về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại” bằng công cụ của Microsoft SQL Server 2005 với mong muốn xây dựng được kho dữ liệu hoàn chỉnh hỗ trợ cho việc quản lý tại Công Ty Cổ Phần Truyển Thông VMG.

Nội dung của khóa luận bao gồm những phần chính như sau:

Mở đầu

Đây là phần giới thiệu chung về lý do chọn đề tài, cũng như bố cục chung của khóa luận

Chương 1: Tổng quan

Nội dung chính của chương này là nêu lên tổng quan về dữ liệu của hệ thống cung cấp các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại, mục tiêu , phạm vi của đồ án , công cụ và phương pháp xây dựng kho dữ liệu.

Chương 2: Tổng quan về Data WareHouse

Nội dung chính của chương này là trình bày tổng quan về data warehouse gồm: định nghĩa, đặc tính,mô hình, kiến trúc và xu hướng tương lai của data warehouse.

Chương 3 Tổng quan về Microsoft SQL Server 2005

Mục tiêu chính của chương này nhằm giới thiệu về các công cụ sẽ được sử dụng để xây dựng kho dữ liệu. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server 2005 , dịch vụ Sql Server Analysis Service , Ngôn ngữ truy vấn MDX trên cơ sở dữ liệu đa chiều, dịch vụ Sql Server Reporting Service và hướng xây dựng kho dữ liệu bằng các công cụ này.

Chương 4: Phân tích thiết kế và triển khai kho dữ liệu hoạt động dịch vụ

Nội dung chính của chương này bao gồm : Tìm hiểu về dữ liệu hệ thống, xác định yêu cầu đặt ra , thiết kế mô hình kho dữ liệu dựa trên yêu cầu đã phân tích và dữ liệu hệ thống nguồn, thiết kế tiến trình ETL để chuyển dữ liệu vào hệ thống, sử dụng công cụ SQL Server Analysis Service để xây dựng các cơ sở dữ liệu nhiều chiều , sử dụng công cụ SQL Reporting Service để xây dựng các báo cáo.

Kết luận

Đây là phần kết kuận của khóa luận đưa ra những điều đã làm được và chưa làm được của khóa luận và hướng phát triển của khóa luận.

Các tài liệu tham khảo.

Các phụ lục

Phần bên dưới chỉ hiển thị một số trang ngẫu nhiên trong tài liệu. Bạn tải về để xem được bản đầy đủ

  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Đang tải dữ liệu ...
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại
  • Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại

GỢI Ý

Những tài liệu gần giống với tài liệu bạn đang xem

Xây dựng hệ thống dịch vụ giá trị gia tăng ...

Upload: khanhhoa2909

📎 Số trang: 83
👁 Lượt xem: 409
Lượt tải: 17

Xây dựng hệ thống dịch vụ giá trị gia tăng ...

Upload: minhhuong075

📎 Số trang: 83
👁 Lượt xem: 385
Lượt tải: 16

Mobile Wireless và hệ thống dịch vụ giá trị ...

Upload: nguyenlien85

📎 Số trang: 76
👁 Lượt xem: 554
Lượt tải: 16

Tìm hiểu về Data Warehouse

Upload: thanhtamtxtn11

📎 Số trang: 58
👁 Lượt xem: 1491
Lượt tải: 23

Dịch vụ gia tăng trên nền GSM

Upload: phucuongxd2003

📎 Số trang: 143
👁 Lượt xem: 598
Lượt tải: 17

Tổng quan về mạng và các dịch vụ thông dụng ...

Upload: phamquockhanh291

📎 Số trang: 120
👁 Lượt xem: 516
Lượt tải: 16

Xử lý cuộc gọi dịch vụ điện thoại IP và ứng ...

Upload: actionstock79

📎
👁 Lượt xem: 471
Lượt tải: 20

Xử lí cuộc gọi dịch vụ điện thoại IP và ứng ...

Upload: takeshi76113

📎
👁 Lượt xem: 553
Lượt tải: 17

Dịch vụ điện thoại IP

Upload: khanguyen80

📎 Số trang: 112
👁 Lượt xem: 454
Lượt tải: 16

Building the Data Warehouse

Upload: dieuhuong1610

📎 Số trang: 576
👁 Lượt xem: 447
Lượt tải: 17

Xây dựng các dịch vụ mạng trong một doanh ...

Upload: congtunhangheoware

📎 Số trang: 88
👁 Lượt xem: 527
Lượt tải: 17

Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin về ...

Upload: anhngoc_tutrinh

📎 Số trang: 65
👁 Lượt xem: 546
Lượt tải: 17

QUAN TÂM

Những tài liệu bạn đã xem

Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông ...

Upload: manhquyet_16576

📎 Số trang: 66
👁 Lượt xem: 537
Lượt tải: 17

CHUYÊN MỤC

Kỹ thuật - Công nghệ
Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại DANH SÁCH HÌNH VẼ 4 THUẬT NGỮ VÀ VIẾT TẮT 6 TÓM TẮT NỘI DUNG 7 MỞ ĐẦU 8 Chương 1: Tổng quan 8 1.1 Tổng quan về hệ thống và lý do lựa chọn đề tài. 10 1.2 Dữ liệu của hệ thống . 11 1.3 Mục tiêu và phạm vi của đề tài. 11 1.3.1 Mục tiêu. 11 1.3.2 Phạm zip Đăng bởi
5 stars - 299021 reviews
Thông tin tài liệu 66 trang Đăng bởi: manhquyet_16576 - 25/02/2024 Ngôn ngữ: Việt nam, English
5 stars - "Tài liệu tốt" by , Written on 25/02/2024 Tôi thấy tài liệu này rất chất lượng, đã giúp ích cho tôi rất nhiều. Chia sẻ thông tin với tôi nếu bạn quan tâm đến tài liệu: Áp dụng Data Warehouse trong phân tích thông tin về các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại