Trong những năm gần đây, cùng với chức năng khai thác có tính chất tác

nghiệp, việc khai thác các cơ sở dữ liệu phục vụ các yêu cầu trợ giúp quyết

định ngày càng có ý nghĩa quan trọng và là nhu cầu to lớn trong mọi lĩnh vực

hoạt động kinh doanh, quản lý kinh tế cũng như nghiên cứu khoa học, thống

kê tình hình phát triển xã hội, dân số v.v Dữ liệu được lưu trữ và thu thập

ngày càng nhiều nhưng người ra quyết định trong quản lý, kinh doanh lại cần

những thông tin dưới dạng “tri thức” rút ra từ những nguồn dữ liệu đó hơn là

chính những dữ liệu đó cho việc ra quyết định.

Quá trình ra quyết định cần có nhiều phương pháp hỗ trợ, trong số những

phương pháp đó thì Dự báo là một phương pháp được sử dụng rất phổ biến và

kết quả dự báo chính là đầu vào rất cần thiết trong quá trình đưa ra ý kiến chủ

quan chung sau khi thảo luận.

Việc ứng dụng các hệ hỗ trợ ra quyết định dựa trên các mô hình dự báo

giúp các doanh nghiệp xây dựng chiến lược phát triển sản xuất kinh doanh

đúng đắn của mình trong tương lai, mang lại hiệu quả to lớn cho doanh

nghiệp, tổ chức, v.v .

TÓM TẮT NỘI DUNG:

Chương 1 - LÝ THUYẾT HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH

1.1. Lý thuyết ra quyết định

1.1.1. Quyết định là gì?

1.1.2. Ra quyết định là gì?

1.1.3. Tại sao cần hỗ trợ ra quyết định?

1.1.4. Bản chất của hỗ trợ ra quyết định

1.1.5. Các yếu tố ảnh hưởng đến ra quyết định

1.1.6. Người ra quyết định

1.1.7. Thách thức đối với ra quyết định quản lý

1.2. Quá trình ra quyết định

1.2.1. Phân loại quyết định

1.2.2. Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

1.3. Hệ hỗ trợ ra quyết định

1.3.1. Khái niệm

1.3.2. Các thành phần của Hệ hỗ trợ ra quyết định

1.3.3. Phân loại Hệ hỗ trợ ra quyết định

1.3.3.1. Theo DSS- Glossary:

1.3.3.2. Theo Holsapple và Whinston (1996):

Chương 2 - TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO VÀ NGHIÊN CỨU MỘT SỐ MÔ HÌNH DỰ BÁO

2.1. Vai trò và ứng dụng của dự báo

2.2. Các qui trình dự báo

2.3. Các kĩ thuật dự báo

2.3.1. Dự báo định tính

2.3.1.1. Lấy ý kiến của ban điều hành

2.3.1.2. Lấy ý kiến của các nhà phân phối

2.3.1.3. Phương pháp điều tra người tiêu dùng

2.3.2. Dự báo định lượng

2.3.3. Dự báo bằng phương pháp chuyên gia

2.4. Nghiên cứu một số phương pháp định lượng

2.4.1. Phương pháp dự báo dựa trên mô hình hồi qui tuyến tính bội

2.4.1.1. Mô hình cơ bản

2.4.1.2. Phương pháp bình phương tối thiểu

2.4.1.3. Các giả thiết của phương pháp bình phương tối thiểu

2.4.1.4. Phương sai và sai số chuẩn của các ước lượng

2.4.1.5. Hệ số xác định và Hệ số tương quan

2.4.1.6. Phân phối xác xuất của các ước lượng

2.4.1.7. Các sai số đặc trưng

2.4.1.8. Các tiêu chuẩn chung để chọn mô hình

2.4.2. Phương pháp dự báo chuỗi thời gian

2.4.2.1. Các mô hình tự hồi quy

2.4.2.2. Các mô hình trung bình trượt

2.4.2.3. Các mô hình ARMA

2.4.2.4. Mô hình ARIMA

2.5. Đánh giá các mô hìn